| 2016年10～11月期间北京市大气颗粒物污染特征与传输规律 |
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| 引用本文： | 张晗宇,程水源,姚森,王晓琦,张俊峰.2016年10～11月期间北京市大气颗粒物污染特征与传输规律[J].环境科学,2019,40(5):1999-2009. |
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| 作者姓名： | 张晗宇 程水源 姚森 王晓琦 张俊峰 |
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| 作者单位： | 北京工业大学环境与能源工程学院,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京100124;北京工业大学环境与能源工程学院,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京100124;北京工业大学环境与能源工程学院,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京100124;北京工业大学环境与能源工程学院,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京100124;北京工业大学环境与能源工程学院,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京100124 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFC0213206）；国家自然科学基金项目（91544232，51638001）；北京市科技计划项目（Z181100005418017） |
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| 摘 要： | 本研究采用气溶胶化学组分在线监测仪（ACSM）对北京地区2016年10月15日~11月15日期间非难熔性PM1（NR-PM1）化学组分进行实时连续在线观测，探讨了NR-PM1化学组分的演变特征；运用潜在源贡献分析（PSCF）法和气象-空气质量模式（WRF-CAMx）识别了北京PM2.5潜在污染源区和传输路径，揭示了PM2.5净传输通量的垂直分布特征.结果表明，北京秋季NR-PM1和PM2.5质量浓度分别为（59.16±57.05）μg·m-3和（89.82±66.66）μg·m-3，其中NR-PM1平均占PM2.5的（70.31±22.28）%.整个观测期间，有机物（Org）、硝酸盐（NO3-）、硫酸盐（SO42-）、铵盐（NH4+）和氯化物（Chl）分别占NR-PM1总质量浓度的（42.75±11.35）%、（21.27±7.72）%、（19.11±7.08）%、（12.19±2.64）%和（4.68±3.24）%，不同化学组分的日变化特征存在明显差异.对北京秋季NR-PM1污染影响较大的潜在源区主要集中在河北南部、河南东北部及山东西部，重污染期间保定、北京南部及廊坊等城市对NR-PM1贡献较大.WRF-CAMx模拟结果表明，PM2.5总的净传输通量呈现出显著的垂直分布特征.整个观测期间，毗邻城市主要向北京输入PM2.5，净通量最大出现在海拔600~1000 m；而重污染前期外来源输送PM2.5主要位于高空，直到污染最严重的11月5日，PM2.5转为近地面传输，说明高空和近地面传输是影响北京秋季PM2.5重污染形成的重要因素.同时鉴别出了两种传输路径，即西南-东北方向（保定→北京→承德）和西北-东南方向（张家口→北京→廊坊北→天津）.
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| 关 键 词： | 气溶胶化学组分在线监测仪(ACSM) 非难熔性PM1(NR-PM1) 化学组分 潜在源贡献分析(PSCF)法 气象-空气质量模式(WRF-CAMx) PM2.5传输通量 |
| 收稿时间： | 2018/10/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/28 0:00:00 |
Pollution Characteristics and Regional Transport of Atmospheric Particulate Matter in Beijing from October to November, 2016 |
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| ZHANG Han-yu,CHENG Shui-yuan,YAO Sen,WANG Xiao-qi and ZHANG Jun-feng.Pollution Characteristics and Regional Transport of Atmospheric Particulate Matter in Beijing from October to November, 2016[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(5):1999-2009. |
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| Authors: | ZHANG Han-yu CHENG Shui-yuan YAO Sen WANG Xiao-qi and ZHANG Jun-feng |
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| Institution: | Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China and Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aerosol Chemical Speciation Monitor (ACSM) non-refractory submicron aerosols (NR-PM1) chemical components potential source contribution function (PSCF) method meteorology-air quality coupling model system (WRF-CAMx) PM2 5 transport flux |
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