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青岛近海生物气溶胶中总微生物的分布特征
引用本文:宫静,祁建华,李鸿涛.青岛近海生物气溶胶中总微生物的分布特征[J].环境科学,2019,40(8):3477-3488.
作者姓名:宫静  祁建华  李鸿涛
作者单位:中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室, 青岛 266100;青岛海洋科学与技术国家实验室海洋生态与环境科学功能实验室, 青岛 266071,中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室, 青岛 266100;青岛海洋科学与技术国家实验室海洋生态与环境科学功能实验室, 青岛 266071,中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室, 青岛 266100
基金项目:国家自然科学基金项目(41775148);中央高校基本科研业务费专项(201762006)
摘    要:为了解生物气溶胶中总微生物浓度的月季分布和粒径分布特征,于2016年9月~2017年7月期间在青岛近海连续采集了大气生物气溶胶分级样品,并利用DAPI染色-荧光显微镜计数方法测定了生物气溶胶中总微生物浓度.结果表明,采样期间青岛近海生物气溶胶中总微生物浓度范围为1. 86×10~5~2. 54×10~6cells·m~(-3),平均值为(6. 84±4. 83)×10~5cells·m~(-3).大气中总微生物浓度的季节变化为春季和冬季较高,夏季较低,秋季最低,统计分析显示秋季和春季、夏季大气中总微生物浓度具有明显的季节变化差异(P 0. 05).生物气溶胶中总微生物月均浓度在2. 65×10~5~1. 12×10~6cells·m~(-3)之间,最高值出现在2017年2月,最低值出现在2016年9月. 2015~2017年青岛秋冬季大气中总微生物浓度一日中变化较大,但并未呈现出明显的日变化规律(P 0. 05).生物气溶胶中总微生物的粒径分布呈现偏态分布, 7. 0μm粒径所占比例最高,可达20. 5%~27. 3%;粒径分布随月份不同而有变化,呈现双峰分布和偏态分布两类.相关性分析显示,总微生物浓度与AQI、CO、PM_(2.5)和PM_(10)等因子呈显著正相关(P 0. 05),与温度、风速和风向等气象因素以及NO_2、SO_2和O_3等因子无显著相关(P 0. 05).多元线性回归模拟结果显示,生物气溶胶总微生物浓度中20. 6%的变化与相对湿度和PM_(2.5)相关.

关 键 词:生物气溶胶  总微生物浓度  季节分布  粒径分布  气象参数
收稿时间:2019/1/31 0:00:00
修稿时间:2019/3/15 0:00:00

Distribution of Total Microbes in Atmospheric Bioaerosols in the Coastal Region of Qingdao
GONG Jing,QI Jian-hua and LI Hong-tao.Distribution of Total Microbes in Atmospheric Bioaerosols in the Coastal Region of Qingdao[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(8):3477-3488.
Authors:GONG Jing  QI Jian-hua and LI Hong-tao
Institution:Key Laboratory of Marine Environmental Science and Ecology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China;Laboratory for Marine Ecology and Environmental Science, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266071, China,Key Laboratory of Marine Environmental Science and Ecology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China;Laboratory for Marine Ecology and Environmental Science, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266071, China and Key Laboratory of Marine Environmental Science and Ecology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China
Abstract:
Keywords:bioaerosols  total microbial concentration  seasonal distribution  size distribution  meteorological parameters
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