| 泰山顶(1534 m)夏季气溶胶粒径分布特征 |
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| 引用本文： | 沈利娟,王红磊,银燕,陈魁,陈景华,施双双.泰山顶(1534 m)夏季气溶胶粒径分布特征[J].环境科学,2019,40(5):2019-2026. |
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| 作者姓名： | 沈利娟 王红磊 银燕 陈魁 陈景华 施双双 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,南京210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,南京210044;上海市大气颗粒物污染防治重点实验室,上海200000;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,南京210044;河北省气象与生态环境重点实验室,石家庄050000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目;上海市大气颗粒物污染防治重点实验室开放基金;河北省气象与生态环境重点实验室开放研究基金项目 |
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| 摘 要： | 使用宽范围粒径谱仪对泰山顶2017年6月1～25日10 nm～10μm气溶胶数浓度粒径分布进行观测,结合PM(PM_(2. 5)和PM10)以及气象要素数据,分析了泰山顶气溶胶粒径分布特征及其主要影响因素.结果表明,观测期间泰山PM_(2. 5)和PM10的平均浓度分别为20. 7μg·m~(-3)和82. 4μg·m~(-3),PM_(2. 5)/PM10仅为25. 1%.数浓度、表面积浓度和体积分数平均为8 672. 8cm~(-3)、408. 3μm2·cm~(-3)和24. 2μm3·cm~(-3).数浓度谱分布为单峰型分布,表面积浓度和体积分数谱分布均为三峰型分布.数浓度和表面积浓度的主导粒径分别为10～20 nm和100～500 nm,体积分数的主导粒径为100～500 nm和2. 5～10μm.风向对PM和数浓度的影响要比风速的影响大.随着RH的增加,气溶胶数浓度谱由双峰型分布转变为单峰型分布,表面积浓度谱由单峰型分布转变为三峰型分布.
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| 关 键 词： | 泰山 数浓度 粒径分布 气溶胶 气象要素 |
| 收稿时间： | 2018/9/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/19 0:00:00 |
Size Distributions of Aerosol During the Summer at the Summit of Mountain Taishan (1534 m) in Central East China |
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| SHEN Li-juan,WANG Hong-lei,YIN Yan,CHEN Kui,CHEN Jing-hua and SHI Shuang-shuang.Size Distributions of Aerosol During the Summer at the Summit of Mountain Taishan (1534 m) in Central East China[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(5):2019-2026. |
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| Authors: | SHEN Li-juan WANG Hong-lei YIN Yan CHEN Kui CHEN Jing-hua and SHI Shuang-shuang |
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| Institution: | Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Shanghai Key Laboratory of Atmospheric Particle Pollution and Prevention, Shanghai 200000, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorology and Ecological Environment of Hebei Province, Shijiazhuang 050000, China and Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mountain Taishan number concentration size distribution aerosol meteorological element |
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