| 基于SOA转化机制的沧州市重点企业秋冬季大气污染模拟 |
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| 引用本文： | 高爽,伯鑫,马岩,雷团团,王刚,李时蓓,陆朝阳,毛娜,郝明亮,黄向峰.基于SOA转化机制的沧州市重点企业秋冬季大气污染模拟[J].环境科学,2019,40(4):1575-1584. |
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| 作者姓名： | 高爽 伯鑫 马岩 雷团团 王刚 李时蓓 陆朝阳 毛娜 郝明亮 黄向峰 |
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| 作者单位： | 南京大学环境规划设计研究院股份公司, 南京 210093,环境保护部环境工程评估中心, 北京 100012;环境保护部, 国家环境保护环境影响评价数值模拟重点实验室, 北京 100012,环境保护部环境工程评估中心, 北京 100012;环境保护部, 国家环境保护环境影响评价数值模拟重点实验室, 北京 100012,环境保护部环境工程评估中心, 北京 100012;河北科技大学环境科学与工程学院, 石家庄 050000,三捷环境工程咨询(杭州)有限公司, 杭州 310012,环境保护部环境工程评估中心, 北京 100012;环境保护部, 国家环境保护环境影响评价数值模拟重点实验室, 北京 100012,南京大学环境规划设计研究院股份公司, 南京 210093,沧州市环境保护科学研究院, 沧州 061000,河北正润环境科技有限公司, 石家庄 050000,中科弘清(北京)科技有限公司, 北京 100012 |
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| 基金项目： | 大气重污染成因与治理攻关项目（DQGG0209,DQGG0304）;国家重点研发计划项目（2016YFC0208101）;国家自然科学基金项目（71673107） |
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| 摘 要： | 基于沧州市2016年排放清单筛选出120家重点企业,采用重新编译代码后的CALPUFF空气质量模型,模拟了2017年秋冬季不同程度污染天气下120家重点企业PM2.5、PM10、SO2、NO2及二次生成硫酸盐、硝酸盐、二次有机气溶胶（SOA）的污染情况.结果表明,120家重点企业PM2.5、PM10、SO2和NO2秋冬季平均模拟浓度占平均观测浓度的比例分别为：3.3%、5.7%、5.6%和2.9%;一次排放的PM10主要集中在沧州市西南部和东南部,二次转化的SOA、硫酸盐和硝酸盐主要集中在主城区和东南部;PM2.5中SOA平均占比约为27.3%,重污染时段比例上升为29.0%;PM2.5中烷烃气溶胶、甲苯气溶胶、二甲苯气溶胶和多环芳烃（PAH）气溶胶占比分别为：12.1%、6.0%、7.0%和2.2%.120家重点企业精细化模拟结果显示,重污染天气以上120家重点企业的PM2.5贡献浓度为3.02μg·m-3,占沧州市"三年作战计划"要求2018年下降浓度（6.00μg·m-3）的50%;PM2.5浓度贡献较大的企业包括某石油化工股份有限公司沧州分公司（0.41μg·m-3）、某碳素有限公司（0.29μg·m-3）、某石化股份有限公司聚海分公司（0.26μg·m-3）、沧州某肥业有限公司（0.23μg·m-3）、沧州某大化有限责任公司（0.19μg·m-3）等,主要位于新华区、沧县和渤海新区.本研究可为开展秋冬季每一家重点企业的错峰生产和应急减排提供科学依据.
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| 关 键 词： | CALPUFF模型 SOA化学转化机制 挥发性有机物(VOCs) 排放清单 精细化源解析 |
| 收稿时间： | 2018/9/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/10/22 0:00:00 |
CALPUFF Modeling of the Influence of Typical Industrial Emissions on PM2.5 in an Urban Area Considering the SOA Transformation Mechanism |
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| GAO Shuang,BO Xin,MA Yan,LEI Tuan-tuan,WANG Gang,LI Shi-bei,LU Zhao-yang,MAO N,HAO Ming-liang and HUANG Xiang-feng.CALPUFF Modeling of the Influence of Typical Industrial Emissions on PM2.5 in an Urban Area Considering the SOA Transformation Mechanism[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(4):1575-1584. |
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| Authors: | GAO Shuang BO Xin MA Yan LEI Tuan-tuan WANG Gang LI Shi-bei LU Zhao-yang MAO N HAO Ming-liang and HUANG Xiang-feng |
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| Institution: | Academy of Environmental Planning & Design, Co., Ltd., Nanjing University, Nanjing 210093, China,Appraisal Center for Environment and Engineering, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China;State Environmental Protection Key Laboratory of Numerical Modeling for Environment Impact Assessment, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China,Appraisal Center for Environment and Engineering, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China;State Environmental Protection Key Laboratory of Numerical Modeling for Environment Impact Assessment, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China,Appraisal Center for Environment and Engineering, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China;School of Science and Technology of Environmental, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050000, China,Trinity Consultants China Office, Hangzhou 310012, China,Appraisal Center for Environment and Engineering, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China;State Environmental Protection Key Laboratory of Numerical Modeling for Environment Impact Assessment, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China,Academy of Environmental Planning & Design, Co., Ltd., Nanjing University, Nanjing 210093, China,Cangzhou City Environmental Protection Science Research Institute, Cangzhou 061000, China,Hebei Zhengrun Environmental Technology Co., Ltd., Shijiazhuang 050000, China and Hong Qing Environmental Technology Co., Ltd., Beijing 100012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CALPUFF model SOA transformation mechanism volatile organic compounds (VOCs) emission inventory refined source apportionment |
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