基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法 |
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引用本文: | 张颖,高倩倩.基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法[J].海洋环境科学,2015(1):107-112. |
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作者姓名: | 张颖 高倩倩 |
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作者单位: | 上海海事大学信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61273068);上海市自然科学基金项目(12ZR1412600);上海市教委科研创新项目(13YZ084) |
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摘 要: | 有效监测海水Chl a浓度状况对近海赤潮等海洋灾害的预警预报有着重要意义。运用灰色关联分析法确定预测模型的输入变量,可有效降低预测模型系统维数。采用极限学习机回归方法建立海水Chl a浓度预测模型,通过与广义回归神经网络、支持向量机回归二种模型的预测效果进行对比,表明极限学习机回归预测模型具有较好的预测精度、预测效率和泛化能力,能够实现针对研究水域环境下Chl a浓度的有效预测。
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关 键 词: | Chla浓度 极限学习机回归 预测模型 灰色关联分析 软测量 |
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