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基于属性重要度的变精度邻域粗糙集知识约简
作者单位:;1.山西大同大学数学与计算机科学学院
摘    要:在模糊决策信息系统理论研究的基础上,根据其属性来构造对象空间的模糊分割,用邻域粒化的思想定义了变精度模糊决策信息系统粗糙集模型的上、下近似算子及其约简和核等概念,由此给出了一种基于属性约简的算法,通过实例分析验证算法的有效性。

关 键 词:模糊决策信息系统  邻域  包含度  约简  

Knowledge Reduction of Variable Precision Neighborhood Rough Set Based on Attribute Importance Degree
Abstract:
Keywords:
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