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BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解
引用本文:郑波,张克荣,等.BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解[J].重庆环境科学,2002,24(4):57-58.
作者姓名:郑波  张克荣
作者单位:四川大学华西公共卫生学院卫生检验教研室 成都610041 (郑波,张克荣,杨红),四川大学华西公共卫生学院卫生检验教研室 成都610041(胡晓宇)
摘    要:将反向传播人工神经网络(BP-ANN)用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中,选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集,实现对全实验域试验点的预测,并与实测的试验数据比较。结果表明反向传播人工神经网络(BP-ANN)具有良好的预测能力。

关 键 词:预测  BP人工神经网络  光化学降解  邻苯二甲酸酯  污染处理
文章编号:1001-2141(2002)04-0057-02
修稿时间:2001年7月16日

BP Artificial Neutral Net in Forecasting the Photochemical Degradation of Phthalates
Zhen Bo,Zhang Kerong,Yang Hong,Hu Xiaoyu.BP Artificial Neutral Net in Forecasting the Photochemical Degradation of Phthalates[J].Chongqing Environmental Science,2002,24(4):57-58.
Authors:Zhen Bo  Zhang Kerong  Yang Hong  Hu Xiaoyu
Abstract:Back propagating artificial neutral net(BP-ANN) was applied to the forecasting of photochemical degradation of phthalates.The trials of orthogonal design were chosen as the training set of the BP-ANN,and forecasted the trails of the entire field.The results showed that these estimated data were in good agree with the present ones and the BP-ANN had good forecasting ability.
Keywords:Back propagating artificial neutral net (BP-ANN)  Photochemical gradation  Phthalates
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