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大气颗粒物污染源的遗传算法解析模型
引用本文:李祚泳,王珏.大气颗粒物污染源的遗传算法解析模型[J].重庆环境科学,2000,22(5):58-60.
作者姓名:李祚泳  王珏
作者单位:[1]成都气象学院 [2]平顶山市气象局
基金项目:国家科技攻关项目;96-911-08-03;
摘    要:遗传算法是一种处理模型参数优化估计的通用方法。在构造了以大气颗粒物污染源的源系数作为参数的优化准则目标函数情况下,应用遗传算法优化模型参数,得到各污染源对于大气颗粒物的贡献率。将遗传算法用于重庆市春、夏、冬三季大气颗粒物的源解析结构与用化学质量平衡法的源解析结果进行了比较,两种源解析法获得的4种主要尘源在3个对大气颗粒物的贡献率大小排序基本一致。该方法用于大气颗粒物源解析简单、快速、方便、实用。

关 键 词:大气颗粒物  源解析  遗传算法  参数估计
文章编号:1001-2141(2000)05-0058-03
修稿时间:2000年2月29日

Model of Pollution Sources Apportionment of Atmospheric Particulates Based on Genetic Algorithm
Li Zuoyong,Wang Jue,Deng Xinmin.Model of Pollution Sources Apportionment of Atmospheric Particulates Based on Genetic Algorithm[J].Chongqing Environmental Science,2000,22(5):58-60.
Authors:Li Zuoyong  Wang Jue  Deng Xinmin
Abstract:
Keywords:
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