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基于LMDI法的我国钢铁行业CO_2排放影响因素分解研究
引用本文:刘影,段蒙,赵云杰.基于LMDI法的我国钢铁行业CO_2排放影响因素分解研究[J].安全与环境工程,2016(6).
作者姓名:刘影  段蒙  赵云杰
作者单位:安徽工业大学建筑工程学院,安徽 马鞍山,243032
基金项目:国家自然科学基金项目(41301644),安徽省大学生创新创业计划训练项目(201510360232)
摘    要:探讨钢铁行业发展过程中CO_2排放的特征及其影响因素,并制定针对性节能减排政策是一项重要且值得深入研究的课题。依据2000—2010年我国钢铁产量相关数据,分析了我国钢铁行业CO_2排放的动态特征,发现其CO_2排放与钢铁产量的增长成正比。采用对数平均迪氏指数分解法(LMDI法)构建了CO_2排放的指数分解模型,并采用该模型将我国钢铁行业CO_2排放影响因素分解为CO_2排放系数、能源消费结构、能源强度、生产总量4项,定量分析了各因素对钢铁行业CO_2排放量变化的影响。结果表明:钢铁产量是CO_2排放量增加的最大拉动因素,能源强度是CO_2排放的最大抑制因素,能源消费结构对CO_2排放量减少有重要影响,但目前因改善力度不够,故效果尚不显著。可见,提高我国能源利用效率是实现CO_2减排的关键。

关 键 词:CO2排放  对数平均迪氏指数分解法(LMDI法)  影响因素分解  钢铁行业

Decomposition of CO2 Emission Influencing Factors in China's Steel and Iron Industry Based on L MDI Method
Abstract:
Keywords:
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