| 基于OMI数据的青岛市SO2和NO2干沉降通量估算 |
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| 引用本文： | 杜金辉,孙娟,杜廷芹,慕金波.基于OMI数据的青岛市SO2和NO2干沉降通量估算[J].安全与环境工程,2015,22(1):60-65,104. |
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| 作者姓名： | 杜金辉 孙娟 杜廷芹 慕金波 |
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| 作者单位： | 山东省环境保护科学研究设计院,山东济南,250013 |
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| 基金项目： | 山东省科技发展计划项目 |
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| 摘 要： | 在GIS支持下,以OMI数据产品SO2e和NO2d为数据源,确定了SO2和NO2的质量浓度,并考虑干沉降速率时空变化特征,建立了可满足空间和时间研究需求的区域SO2和NO2干沉降通量估算方法,对青岛市进行了实证研究。结果表明:青岛市SO2干沉降通量呈城镇区域较低、郊区较高及沿海区域较低、内陆区域较高的空间分布特征,NO2干沉降通量呈东北区域较低、西北部和南部胶州湾周围区域较高的空间分布特征;SO2和NO2干沉降通量均具有明显的季节变化特征,即冬季>秋季>春季>夏季;地形、气象和化石燃料消耗量增加等因素使得SO2和NO2干沉降通量冬季值最高,降水冲刷及太阳辐射使得其夏季值最低。该方法可以弥补常规研究手段监测点位过少、监测时段缺失的不足,可为硫素和氮素干沉降通量估算及大气污染防治提供技术支撑。
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| 关 键 词： | OMI数据 SO2 NO2 干沉降通量 青岛市 |
Dry Deposition Fluxes of Sulfur Dioxide and Nitrogen Dioxide in Qingdao City Based on OMI Remote Sensing Data |
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| DU Jinhui,SUN Juan,DU Tingqin,MU Jinbo.Dry Deposition Fluxes of Sulfur Dioxide and Nitrogen Dioxide in Qingdao City Based on OMI Remote Sensing Data[J].Safety and Environmental Engineering,2015,22(1):60-65,104. |
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| Authors: | DU Jinhui SUN Juan DU Tingqin MU Jinbo |
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| Institution: | DU Jinhui;SUN Juan;DU Tingqin;MU Jinbo;Shandong Provincial Scientific Research and Design Institute of Environmental Protection; |
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