基于随机森林算法的塔式起重机安全事故预测及致因分析

近些年来塔式起重机安全事故频发,造成了较大的人员伤亡和财产损失。为降低塔式起重机安全事故发生的概率、辨识关键的诱发因素,根据塔式起重机安全管理相关的法律、安全技术规范和标准,采用系统分析方法对事故致因进行层次分解,并以194份事故调查报告为数据样本,构建了一种基于随机森林算法的塔式起重机安全事故预测模型,并以某塔式起重机较大坍塌事故为例对该模型进行了验证。结果表明:利用随机森林算法对塔式起重机安全事故等级和类型进行预测的准确率分别达到了0.9和0.8;导致塔式起重机安全事故的关键因素为专项施工方案不完备(P_2)、人员安全意识淡薄(H_1)、安全技术交底不充分(P_3)、安全生产检查不充分(P_4)和工人无证上岗(H_6),实例验证结果显示该模型对塔式起重机安全事故等级和类型预测的准确度较高。