基于2种统计分析模型解析网状河流的长期污染趋势和污染源贡献——以椒江为例 |
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引用本文: | 杨河振,孙思宇,李思敏,魏东洋,石宇竹,刘文辉,李国文,刘操.基于2种统计分析模型解析网状河流的长期污染趋势和污染源贡献——以椒江为例[J].环境保护科学,2023(6):68-76. |
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作者姓名: | 杨河振 孙思宇 李思敏 魏东洋 石宇竹 刘文辉 李国文 刘操 |
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作者单位: | 1. 河北工程大学能源与环境工程学院;2. 中国环境科学研究院;3. 北京市北运河管理处;4. 生态环境部环境发展中心;5. 辽宁大学环境学院;6. 台州市椒江生态区建设事务中心 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2021YFC3201500); |
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摘 要: | 文章以椒江为例,对网状河流水质和污染源进行了研究。为了识别椒江水质的主要参数和潜在污染源,运用PCA和相关性分析筛选出CODMn、DO、NH3-N、TP和FL共5个显著的水质指标来代表椒江2016—2020年间的水质数据集,并运用WQI评价水质。运用APCS-MLR模型和PMF模型,对污染最严重的椒南流域点位的水质参数进行了分析,以进一步探索4个潜在的污染源及其贡献。APCS-MLR模型溯源结果显示:生活污水(28.83%);雨洪径流(20.42%);工业废水(16.49%);农业源(8.98%);未识别源(25.27%)。PMF模型溯源结果显示:生活污水(39.24%);雨洪径流(26.49%);工业废水(19.22%);农业源(15.04%)。2种模型的源解析结果基本一致,准确性较高。该结果可以为椒江制定水质管理及污染控制对策提供科学依据,同时,为网状河流的治理提供技术理论支撑。
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关 键 词: | 污水源解析 网状河流 APCS-MLR PMF 椒江 |
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