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基于流式细胞技术的铜绿微囊藻自动识别参数筛选方法研究
引用本文:康丽娟,孙从军.基于流式细胞技术的铜绿微囊藻自动识别参数筛选方法研究[J].环境科学与管理,2015,40(3):39-44.
作者姓名:康丽娟  孙从军
作者单位:上海市环境科学研究院,上海,200233
基金项目:上海市环科院创新基金(CX201201)
摘    要:微囊藻的快速定量研究是水华预防与控制的重要研究内容,本研究基于浮游植物流式细胞仪,探讨了铜绿微囊藻特征指标体系建立的方法.研究发现FL Red Average为将藻细胞与培养体系中杂质有效区分的最重要的指标.通过与显微计数和蛋白核小球藻的重复试验验证了该指标的有效性.在此基础上,以蛋白核小球藻为干扰信号,探讨了铜绿微囊藻特征指标建立的方法.结果表明,红色荧光信号均值(FL Red Average)为铜绿微囊藻最重要的特征指标,能实现铜绿微囊藻与杂质信号和蛋白核小球藻的有效区分.为兼顾准确与效率,结合指标的生理意义与数学特征,建议FL Red Average、SWS Average与FL Orange Average为铜绿微囊藻特征指标,相应的取值范围为1.39 mv~17.72 mv、22.05 mv~781.15 mv和0.43 mv~ 1.84 mv.

关 键 词:铜绿微囊藻  蛋白核小球  指标筛选  流式细胞

Automatic Index Screening Method of Microcystis Aeruginosa Basedon Flow Cytometer
Kang Lijuan , Sun Congjun.Automatic Index Screening Method of Microcystis Aeruginosa Basedon Flow Cytometer[J].Environmental Science and Management,2015,40(3):39-44.
Authors:Kang Lijuan  Sun Congjun
Institution:Kang Lijuan;Sun Congjun;Shanghai Academy of Environmental Sciences;
Abstract:
Keywords:microcystisaeruginosa  chlorella pyrenoidosa  index identification  flow cytometer
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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