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地表空气悬浮颗粒物图像敏感信息智能过滤系统设计研究
引用本文:陈琳,张小平.地表空气悬浮颗粒物图像敏感信息智能过滤系统设计研究[J].环境科学与管理,2017(12):43-46.
作者姓名:陈琳  张小平
作者单位:新疆轻工职业技术学院 信息与软件分院,新疆 乌鲁木齐,830021
摘    要:在图像过滤系统的设计中,利用当前方法进行过滤系统设计时,没有对图像中敏感信息进行考虑,只是采用基本的方法对图像中全部信息进行过滤,造成信息过滤的准确率较低,且图像质量较差.利用Winsock2 SPI技术对图像敏感信息拦截与过滤进行实现,克服传统过滤系统存在的弊端,提高图像敏感信息过滤准确率的同时,提高了悬浮颗粒物图像的质量,完成对悬浮颗粒物图像敏感信息智能过滤系统的设计.实验结果表明,利用设计的系统有效提高了过滤的准确性与图像的质量.

关 键 词:地表空气  悬浮颗粒物  敏感信息  过滤系统

Design of Intelligent Filtering System for Airborne Particulate Air Particulate Matter
Abstract:In the design of image filtering system,existing methods for filtering system design only adopts the basic method for all of the information in the image filtering,giving no consideration to the sensitive information of the image. The filter accuracy is low, and image quality is poor. Using the Winsock2 SPI technique is sensitive to the image information interception and filter can overcome the insufficiency of traditional filtering system,improve the accuracy of image sensitive information filtering at the same time,improve the quality of the suspended particle image,complete the floating particle image sensitive information intelligence filtering system design. The experimental results show that the system can improve the accuracy and quality of the image.
Keywords:surface air  suspended particulate matter  sensitive information  filtration system
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