基于经济统计数据的生活垃圾热值计算模型

用神经网络法预测垃圾热值是利用当地经济和自然环境统计数据进行热值估算的方法。灰色关联度分析得出燃气普及率、年降雨量、城镇居民人均可支配收入、地区生产总值等是影响城市生活垃圾热值的主要因素,将这些影响因素作为神经网络的输入参数,结合对成都市垃圾热值的多年跟踪检测结果,利用MATLAB工具箱建立了基于社会经济统计数据的城市生活垃圾热值BP神经网络估算模型。开集和闭集测试结果表明,该模型仿真效果好,计算准确度高,仿真结果误差小,网络稳定性好,训练速度快,能够有效进行仿真计算。