人工神经网络改进BP算法优化水质监测点 |
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引用本文: | 梁伟臻.人工神经网络改进BP算法优化水质监测点[J].广州环境科学,2005,20(3):32-34,40. |
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作者姓名: | 梁伟臻 |
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作者单位: | 广州市城市排水监测站,广州510010 |
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摘 要: | 运用人工神经网络理论对城市河涌水质监测布点进行优选,基于前馈多层BP型神经网络的改进算法,用广州市河涌水质分类标准和实测水质数据对神经网络模型进行训练和检验,结果表明,该方法具有客观、可靠、实用、容错性高的优点,是一种科学、新型的水质监测点优选方法。
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关 键 词: | 人工神经网络 BP算法 优化选择 水质监测点 水质监测 监测点 算法优化 BP 神经网络理论 神经网络模型 |
收稿时间: | 01 28 2005 12:00AM |
修稿时间: | 2005-01-282005-04-18 |
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