|
|||||
|
|
| 陕西省PM2.5浓度空间维度分析与预测 | |
| 引用本文： | 贾夏华,宋亚男,付利亚.陕西省PM2.5浓度空间维度分析与预测[J].环境科学与技术,2023(S1):19-25. |
| 作者姓名： | 贾夏华 宋亚男 付利亚 |
| 作者单位： | 西安交通大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据，对陕西省各城市PM2.5浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM2.5浓度及其变化的热度图和折线图可以发现，西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM2.5浓度存在一定的同期变化性。利用全局、局部莫兰指数对陕西省各城市PM2.5浓度的空间效应进行检验，结果表明，陕西省各城市PM2.5浓度具有正向的空间自相关性，其中西安、咸阳和渭南呈现出较强的PM2.5高浓度聚集效应。考虑到地理位置对PM2.5浓度的影响，建立陕西省各城市PM2.5浓度与PM10、O3、NO2、SO2、CO浓度的空间变系数模型。通过绘制解释变量回归系数估计值的3D散点图可以发现，PM10、NO2及CO浓度等在不同的地理位置对PM |
| 关 键 词： | PM2.5浓度 莫兰指数 空间变系数模型 |