能源消耗碳排放的时空演变与预测:基于山西省夜间灯光数据 |
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引用本文: | 常建波,付兴涛,郑美君,郝舒哲.能源消耗碳排放的时空演变与预测:基于山西省夜间灯光数据[J].环境科学与技术,2023(3):81-89. |
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作者姓名: | 常建波 付兴涛 郑美君 郝舒哲 |
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作者单位: | 太原理工大学水利科学与工程学院 |
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摘 要: | 为了研究能源消耗碳排放的时空演变规律并进行“碳达峰”预测,该研究以山西省为例,基于1997-2020年夜间灯光数据反演该省碳排放量,并采用引力模型与标准差椭圆模型对高碳排放区展开为期20年的时空演变分析,通过长短期记忆网络模型对山西省“碳达峰”进行预测。结果显示,1997-2020年山西省碳排放量以5.8%的增长率呈上升趋势;太原市和大同市为高碳排放区,阳泉市为低碳排放区;太原对其周边城市碳排放产生明显引力作用,形成以其为中心的高碳排放区,碳排放重心由晋中地区向太原迁移;目前山西省煤炭产业仍然占据优势地位,但节能减排成效显著,有望在2030年实现“碳达峰”,且峰值排放量为14.5亿t,研究结果将为区域社会经济绿色转型发展及碳减排机制的制定提供科学依据。
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关 键 词: | 能源革命 夜间灯光数据 碳排放 时空演变 长短期记忆网络 |
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