| 系统动力学预测区域减排措施对GDP和PM_(2.5)的影响 |
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| 引用本文： | 周业晶,周敬宣,肖人彬.系统动力学预测区域减排措施对GDP和PM_(2.5)的影响[J].环境科学与技术,2016(4):161-167. |
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| 作者姓名： | 周业晶 周敬宣 肖人彬 |
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| 作者单位： | 华中科技大学环境科学与工程学院;华中科技大学系统工程研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71171089);东莞市PM2.5污染特征与防治对策研究(东采单[2013]222号) |
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| 摘 要： | 中国的灰霾十分严重,如何有效地控制某一地区的PM_(2.5)浓度,同时保证GDP的中高速增长,需要建立GDP-PM_(2.5)的量化关系模型,做好宏观预测。充分利用城市大气污染物、气象、经济的多年统计数据,以及该地PM_(2.5)源解析、源清单和大气边界层信息,从中确定2种重要的辅助变量,一是单位GDP某种大气污染物排放量,二是各污染物形成PM_(2.5)的转化率,它们把GDP、PM_(2.5)和污染物排放量联系起来。再运用系统动力学(SD)建立GDP和PM_(2.5)动态关系模型。文章以东莞为例,预测了"确保经济、确保环境、源头治理、全面治理"这4种模式下污染物减排措施对GDP和PM_(2.5)的影响,并提出定量的减排建议。预测结果显示,"全面治理"的发展模式较为合理,既能保证经济的可持续发展,又能实现东莞PM_(2.5)减排目标。
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| 关 键 词： | 系统动力学 GDP PM2.5 预测 污染减排 东莞市 |
System Dynamics Modeling for Prediction of Impacts on GDP and PM_(2.5) by Regional Air Pollutants Emission Reduction |
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| ZHOU Yejing;ZHOU Jingxuan;XIAO Renbin.System Dynamics Modeling for Prediction of Impacts on GDP and PM_(2.5) by Regional Air Pollutants Emission Reduction[J].Environmental Science and Technology,2016(4):161-167. |
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| Authors: | ZHOU Yejing;ZHOU Jingxuan;XIAO Renbin |
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| Institution: | ZHOU Yejing;ZHOU Jingxuan;XIAO Renbin;School of Environmental Science & Engineering,Huazhong University of Science and Technology;Institute of System Engineering,Huazhong University of Science and Technology; |
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