| 径向基函数神经网络在水质评价中的应用 |
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| 引用本文： | 董曼玲,黄胜伟.径向基函数神经网络在水质评价中的应用[J].环境科学与技术,2003,26(1):23-25. |
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| 作者姓名： | 董曼玲 黄胜伟 |
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| 作者单位： | 山东农业大学,泰安,271018 |
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| 摘 要： | 采用径向基函数 (RBF)来构造多层前馈BP神经网络 ,根据某流域水系的水质监测数据 ,建立一个对地表水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地表水质污染主要的七项指标为训练样本 ,利用该网络对水质进行评价 ,并将计算结果与其它方法进行比较分析。结果表明 ,该方法收敛速度较快 ,预测精度较高 ,效果好。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP网络 RBF网络 水质评价 |
| 文章编号： | 1003-6504(2003)01-0023-03 |
Application of BF Network to Evaluate Water Quality |
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| DONG Man-ling,HUANG Shen-wei.Application of BF Network to Evaluate Water Quality[J].Environmental Science and Technology,2003,26(1):23-25. |
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| Authors: | DONG Man-ling HUANG Shen-wei |
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| Abstract: | With the advantage of neural network in non-linear problems, the author used a radial basis function to improve conventional BP network. Seven pollutants indices of a watercourse of the Yellow River are used to train the network. The results are analyzed, showing the method can speed up convergence with precise evaluation. |
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| Keywords: | artificial neural network BP network RBF network water quality evaluation |
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