首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于LMDI-SMC中国氮氧化物减排绩效动态演化规律研究
引用本文:王丽琼.基于LMDI-SMC中国氮氧化物减排绩效动态演化规律研究[J].生态环境学报,2019(1):90-96.
作者姓名:王丽琼
作者单位:泉州师范学院资源与环境科学学院
基金项目:福建省科技厅科技计划项目(2016J01694);泉州市科技局科技项目(2018Z023)
摘    要:氮氧化物减排作为经济转型发展中的重要环节,需要探索促进区域均衡发展的差异化协调减排政策。文章首先利用对数平均Divisia指数分解模型(LMDI法)将氮氧化物排放分解为排放因子、能源强度、经济结构、能源结构和经济发展5个因素得出2005-2015年中国30个省市氮氧化物排放与经济增长脱钩系数;然后,按照全国氮氧化物排放脱钩系数的平均水平,将其离散化为低、中低、中高和高4种类型构建其马尔可夫转移概率矩阵,考察其排放脱钩是否存在趋同现象;最后,引入空间滞后因素,构造其空间马尔可夫转移概率矩阵,分析在不同周围背景影响下氮氧化物排放脱钩的动态演化规律。结果表明,中国氮氧化物排放与经济增长脱钩系数呈现逐年上升趋势,且存在低脱钩、中低脱钩、中高脱钩及高脱钩4个趋同俱乐部;中国氮氧化物排放脱钩类型转移受周围背景的影响明显,在不同区域背景下同一类型的转移概率有所变化,同一区域背景下不同区域类型的转移概率不尽相同,且周围背景强化了区域氮氧化物排放脱钩的俱乐部趋同现象。通过对氮氧化物排放脱钩系数量化的减排绩效的时空动态变化进行分析可为氮氧化物区域协调减排提供参考建议。

关 键 词:氮氧化物  脱钩  减排绩效  空间马尔科夫链

Analysis of NO_x Emissions Reduction Performance Dynamic Evolution Rule in China Based on LMDI-SMC Model
WANG Liqiong.Analysis of NO_x Emissions Reduction Performance Dynamic Evolution Rule in China Based on LMDI-SMC Model[J].Ecology and Environment,2019(1):90-96.
Authors:WANG Liqiong
Institution:(School of Resources & Environmental Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China)
Abstract:WANG Liqiong(School of Resources & Environmental Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China)
Keywords:NO x emissions  decoupling  emission reduction performance  spatial Markov chains
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号