| 我国城市冬季PM2.5空间特征及其人为影响因子 |
| |
| 引用本文： | 林巧莺,陈永山.我国城市冬季PM2.5空间特征及其人为影响因子[J].生态与农村环境学报,2015,31(4). |
| |
| 作者姓名： | 林巧莺 陈永山 |
| |
| 作者单位： | 1. 泉州师范学院资源与环境科学学院,福建泉州362000;中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,福建厦门361021;中国科学院大学,北京100049
2. 中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,福建厦门,361021 |
| |
| 基金项目： | 中国科学院城市环境与健康重点实验室(城市环境研究所)开放基金 |
| |
| 摘 要： | 以我国114个城市冬季(2013年12月-2014年2月)公布的PM25数据为基础,结合其他相关数据,运用空间自相关分析、克里格插值法和逐步回归分析法,研究我国冬季PM2.5浓度空间分布差异及其影响因素.结果显示,研究期间PM2.5在空间分布上具有高值集聚、低值集聚和高值邻域的低值集聚的变化特征,全局自相关系数Moran's I为0.27.PM2.5浓度分布由北到南、从内陆到沿海具有先升高后逐渐降低的变化趋势,高浓度区域主要集中在华北平原、长江中下游平原和陕西关中平原等地区,这些区域的冬季PM2.5平均质量浓度都达到150 μg·m-3以上,最高达250 μg·m-3.多因子逐步回归分析结果表明,人为活动对我国高浓度PM25(＞150μg·m-3)分布影响显著,对低浓度PM2.5(≤75μg·m-3)分布影响不显著.市辖区人口密度和第二产业GDP是显著影响我国高浓度PM2.5分布的主要人为影响因子.市辖区建成区面积、全市年末总人口和市辖区道路面积等是影响我国城市间PM2.5浓度分布差异的主要人为影响因子.
|
| 关 键 词： | PM2.5 空间结构 人为影响因子 GIS |
Spatial Variation of PM2.5 in Cities in Winter and Anthropogenic Influencing Factors in China |
| |
| LIN Qiao-ying,CHEN Yong-shan.Spatial Variation of PM2.5 in Cities in Winter and Anthropogenic Influencing Factors in China[J].Journal of Ecology and Rural Environment,2015,31(4). |
| |
| Authors: | LIN Qiao-ying CHEN Yong-shan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | PM2 5 spatial structure anthropogenic influencing factor GIS |
|
|
