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籽粒苋苹果酸酶(NAD-ME)基因密码子偏好性分析
引用本文:李平,白云凤,冯瑞云,王原媛,张维锋.籽粒苋苹果酸酶(NAD-ME)基因密码子偏好性分析[J].应用与环境生物学报,2011(1):12-17.
作者姓名:李平  白云凤  冯瑞云  王原媛  张维锋
作者单位:山西大学生物工程学院;山西省农业科学院作物遗传研究所;山西农业大学研究生院;
基金项目:国家自然科学基金项目(No.30971838); 山西省科技攻关项目(No.20080311016); 山西省回国留学人员基金项目(No.200986)资助~~
摘    要:遗传密码子是生命信息的基本遗传单位,每种氨基酸对应1~6个同义密码子.特定物种在长期进化中形成了适应自身基因组环境的密码子使用偏性.运用CHIPS、CUSP和CodonW程序分析自主克隆的籽粒苋NAD-ME基因的密码子偏好性,并与马铃薯等7种植物的ME基因密码子偏好性进行比较,以期为该基因在作物遗传改良中选择合适的受体植物提供依据.结果表明,籽粒苋NAD-ME基因偏好于以A或T结尾的密码子,其它几种被比较作物的ME基因也有同样的趋势,但双子叶植物的偏好性更强.基于NAD-ME基因的密码子使用偏性的系统聚类分析表明,籽粒苋与马铃薯、拟南芥、葡萄、蓖麻、毛果杨等双子叶植物聚为1类,玉米和高粱这2个单子叶植物聚为1类,预示籽粒苋NAD-ME基因更适合导入马铃薯等双子叶植物.对籽粒苋NAD-ME基因的密码子偏好性与大肠杆菌和酵母的基因组密码子偏好性进行比较,发现均存在差异,与大肠杆菌的差异高于酵母,表明酵母表达系统要优于大肠杆菌表达系统.若要进一步提高籽粒苋NAD-ME基因在大肠杆菌或酵母中的表达水平,尚需对其密码子进行优化.

关 键 词:籽粒苋  苹果酸酶基因  密码子偏好性  聚类分析  基因表达

Analysis of Codon Bias of NAD-ME Gene in Amaranthus hypochondriacus
LI Ping,BAI Yunfeng,FENG Ruiyun,WANG Yuanyuan & ZHANG Weifeng.Analysis of Codon Bias of NAD-ME Gene in Amaranthus hypochondriacus[J].Chinese Journal of Applied and Environmental Biology,2011(1):12-17.
Authors:LI Ping  BAI Yunfeng  FENG Ruiyun  WANG Yuanyuan & ZHANG Weifeng
Institution:LI Ping1,BAI Yunfeng2,FENG Ruiyun2,WANG Yuanyuan3 & ZHANG Weifeng2(1College of Biological Engineering,Shanxi University,Taiyuan 030006,China)(2Crop Genetics Research Institute,Shanxi Academy of Agricultural Sciences,Taiyuan 030031,China)(3Graduate School of Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,Shanxi,China)
Abstract:Due to the degeneracy of genetic codon,most amino acids are coded by more than one codon(synonymous codons).Nucleotide coding sequences of many organisms exhibit significant codon bias,that is,unequal usage of synonymous codons.In this paper,coding sequence of NAD-dependent malic enzyme(NAD-ME) gene of Amaranthus hypochondriacus was analyzed by Codon W,CHIPS(Condon heterozygosity in a protein coding sequence) and CUSP(Create a codon usage table) programs for identifying codon bias and selecting appropriate ...
Keywords:Amaranthus hypochondriacus  NAD-dependent malic enzyme  codon bias  cluster analysis  gene expression  
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