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基于IRGA通量箱法的草坪夏季晴天CO_2净交换量日动态
引用本文:叶爱丽,曾宏达,李熙波,林亭姗,严平勇,林志斌,黄群彬.基于IRGA通量箱法的草坪夏季晴天CO_2净交换量日动态[J].城市环境与城市生态,2009(4).
作者姓名:叶爱丽  曾宏达  李熙波  林亭姗  严平勇  林志斌  黄群彬
作者单位:福建师范大学地理科学学院;福建省亚热带资源与环境实验室;
基金项目:福建师范大学本科生课外科技计划项目“人工草坪生态系统CO2通量动态与观测方法”(BKL2008-040);;福建师范大学地理学国家理科基地“国家基础人才培养基金”(J0830521)
摘    要:利用红外气体箱式法(Infrared Gas Analyze,IRGA),于2008年8月晴天对福州市马尼拉草坪(Zoysia matrel-la)的生态系统CO2净交换(NEE)和环境因子进行观测,阐明NEE及其组分的昼夜动态变化特征和影响因子。马尼拉草坪NEE的昼夜变化呈现为单峰型曲线,昼间其变化规律较强,夜间呈波动状态。NEE(取绝对值)最大值出现在10:00,最小值出现在16:00左右。太阳辐射、腔室内空气相对湿度和气温与NEE的相关性均为极显著(p<0.01),太阳辐射、腔室内空气相对湿度和5cm土壤温度共同解释NEE速率昼夜变异的89.30%。太阳辐射和腔室内空气相对湿度是影响草坪生态系统CO2净交换量日动态的主导环境因子;其中,太阳辐射可以单独解释NEE速率昼夜变化的79.70%,腔室内空气相对湿度可以单独解释NEE速率昼夜变化的50.40%;夏季晴天草坪生态系统在日尺度上表现为净吸收,平均CO2净交换速率为-4.11μmol/(m2.s)(负值表示吸收),平均日总通量为-0.18 mol/(m2.d)。

关 键 词:CO2净交换  IRGA  草坪生态系统  土壤呼吸  环境因子

Diurnal Dynamics of Lawn Ecosystem CO_2 Net Exchange Based on IRGA Flux Chamber Method in Clear Summer Days
YE Ai-li,ZENG Hong-da,LI Xi-bo,LIN Ting-shan,YAN Ping-yong,LIN Zhi-bin,HUANG Qun-bin.Diurnal Dynamics of Lawn Ecosystem CO_2 Net Exchange Based on IRGA Flux Chamber Method in Clear Summer Days[J].Urban Environment & Urban Ecology,2009(4).
Authors:YE Ai-li  ZENG Hong-da    LI Xi-bo  LIN Ting-shan  YAN Ping-yong  LIN Zhi-bin  HUANG Qun-bin
Institution:1.College of Geographical Sciences;Fujian Normal University;Fuzhou 350108;China;2.Fujian Key Laboratory of Subtropical Resources and Environment;Fuzhou 350007;China
Abstract:The urban lawn is one of the main urban vegetation species existing after urban land cover changes.Understanding the change law of net ecosystem CO2 exchange(NEE)and its effect-factors will help us to know lawn ecosystem ecological benefits,carbon cycle and the influence of urbanization on carbon balance.In this study,we measured NEE and its important components over turfgrass(Zoysia matrella Lawn)in the Riverbank Park of Fuzhou City,based on Li-8100 observation system of soil respiration by the method of c...
Keywords:CO2 net exchange  chamber/infrared gas analyze  lawn ecosystem  soil respiration  environmental factors  
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