| 文本聚类算法的分析与比较 |
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| 引用本文： | 龚静,李英杰.文本聚类算法的分析与比较[J].湖南环境生物职业技术学院学报,2006,12(3):283-286,327. |
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| 作者姓名： | 龚静 李英杰 |
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| 作者单位： | 湖南环境生物职业技术学院,湖南,衡阳,421005 |
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| 基金项目： | 湖南环境生物职业技术学院院长科研基金资助项目(编号:T05-13) |
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| 摘 要： | 聚类是一种重要的文本信息处理方法,文章介绍了常用的文本聚类算法,从这些算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对它们进行了分析与比较.对文本聚类算法的应用有一定的指导意义.
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| 关 键 词： | 文本聚类 k-means DBSCAN Sink-link SOM |
| 文章编号： | 1671-6361（2006）03-283-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-21 |
| 修稿时间： | 2005年9月21日 |
Analysis and Comparison on Text Clustering Algorithm |
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| GONG Jing,LI Ying-jie.Analysis and Comparison on Text Clustering Algorithm[J].JOurnal of Hunan Environment Biological Polytechnic,2006,12(3):283-286,327. |
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| Authors: | GONG Jing LI Ying-jie |
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| Abstract: | The text clustering method is an important method processing text information.The paper introduced the commonly used text cluster algorithm.And it analyzed and compared these algorithms from many aspects such as the applicable scopes,the influence of initial parameters,termination condition,the sensitivity to noise,and so on,which provided a certain guiding significance for the application of text clustering algorithms. |
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| Keywords: | text clustering k-means DBSCAN Sink-link SOM |
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