| 构建基于GHS标准的黑头呆鱼(Pimephales promelas)急性毒性二元分类模型 |
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| 引用本文： | 王雅琪,刘会会,杨先海.构建基于GHS标准的黑头呆鱼(Pimephales promelas)急性毒性二元分类模型[J].生态毒理学报,2019,14(4):170-174. |
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| 作者姓名： | 王雅琪 刘会会 杨先海 |
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| 作者单位： | 南京理工大学环境与生物工程学院,江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室,南京210094;南京理工大学环境与生物工程学院,江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室,南京210094;南京理工大学环境与生物工程学院,江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室,南京210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No. 41671489, 21507038, 21507061) |
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| 摘 要： | 鱼类急性毒性参数是进行化学品生态风险评估、分类标签等工作不可或缺的毒性指标。本文选取634个有机化学品对黑头呆鱼(Pimephales promelas)的急性毒性数据,并依据"全球化学品统一分类和标签制度"(GHS)中推荐的分类标准,将急性毒性值小于和大于100 mg·L-1的物质分别划分为有毒物质和无毒物质。以分类结果为建模指标,构建了基于欧几里德距离的K最近邻(k NN)二元分类模型。评估结果表明,模型训练集和验证集的预测准确度(Q)、敏感性(Sn)和特异性(Sp)参数均大于0.7,说明模型具有较好的预测能力。因而,在化学品分类标签工作中,可使用该模型预测缺失的鱼类急性毒性类别。
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| 关 键 词： | 黑头呆鱼 急性毒性 kNN 欧几里德距离 全球化学品统一分类和标签制度 |
| 收稿时间： | 2019/5/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/1 0:00:00 |
Development of GHS-based Binary Classification Models for Predicting Acute Toxicity of Fathead Minnow (Pimephales promelas) |
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| Wang Yaqi,Liu Huihui,Yang Xianhai.Development of GHS-based Binary Classification Models for Predicting Acute Toxicity of Fathead Minnow (Pimephales promelas)[J].Asian Journal of Ecotoxicology,2019,14(4):170-174. |
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| Authors: | Wang Yaqi Liu Huihui Yang Xianhai |
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| Institution: | Jiangsu Key Laboratory of Chemical Pollution Control and Resources Reuse, School of Environmental and Biological Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fathead minnow acute toxicity kNN Euclidean distances globally harmonized system of classification and labelling of chemicals |
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