| 神经网络法预测分子总表面积的研究 |
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| 引用本文： | 张向东,赵立群.神经网络法预测分子总表面积的研究[J].环境化学,1995,14(1):43-53. |
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| 作者姓名： | 张向东 赵立群 |
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| 作者单位： | 辽宁大学化学系!沈阳110036(张向东)，沈阳化工学院高分子系!沈阳110021(赵立群，张国义) |
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| 摘 要： | 本文用误差反向传播人工神经网络（ＡＮＮ）预测有机分子的总表面积，提出一组分子描述码（描述分子的分支性、不饱和性和成环性）作为输入的特征参数，预测结果：对于烷烃、烯烃、炔烃、脂环烃、芳烃、卤代烃、醇、醛、酮、酸、酯、胺、硫醇、杂环等１４类有机物平均误差为２．５８％，对于多环芬烃平均误差为２．８８％。根据ＡＮＮ法提供的信息，用统计分析的方法，得到分子总表面积与分子描述码之间的关联式，用它估算分子总表面
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| 关 键 词： | 分子总表面积 分子描述码 神经网络 |
PREDICTION OF THE TOTAL MOLECULAR SURFACE AREA BY NEURAL NETWORK |
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| Zhang Xiangdoag.PREDICTION OF THE TOTAL MOLECULAR SURFACE AREA BY NEURAL NETWORK[J].Environmental Chemistry,1995,14(1):43-53. |
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| Authors: | Zhang Xiangdoag |
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