| 含氮有机污染物在超临界水氧化(SCWO)中去除的QSAR模型 |
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| 引用本文： | 陈跃卫,申哲民.含氮有机污染物在超临界水氧化(SCWO)中去除的QSAR模型[J].环境化学,2022,41(2):673-682. |
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| 作者姓名： | 陈跃卫 申哲民 |
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| 作者单位： | 上海老港废弃物处置有限公司,上海201302,上海交通大学环境科学与工程学院,上海,200240;上海市固体废物处理与资源化工程研究中心,上海,200240 |
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| 摘 要： | 超临界水氧化（SCWO）作为一项高效的去除水体中有机污染物的技术已得到了广泛的应用.为了更好地理解含氮有机物污染物在SCWO中总氮（TN）去除的规律,本研究以定量构效关系（QSAR）模型为方法,构建了41种含氮有机污染物在SCWO中TN%与有机污染物分子量子化学参数之间的QSAR模型.其最优QSAR模型结果为TN%=84.20-374.34f（-）n-99.74Egap+1.80μ+180.498f（+）n,模型的验证结果表明,所建的最优QSAR模型对于预测TN%展现了良好的稳定性和预测能力.模型中量子化学参数分析结果表明,亲核及亲电攻击福井指数、偶极矩以及分子的前线轨道能量差是影响含氮有机污染物分子在SCWO中TN去除的内在量子因素,该模型的建立可为含氮有机污染物在SCWO中TN的去除效果和规律研究提供初始评估.
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| 关 键 词： | 超临界水氧化 含氮有机污染物 总氮去除率 QSAR 量子化学参数 |
Quantitative-structure-activity-relationship (QSAR) models for the removal of nitrogenous organic contaminants in supercritical water oxidation (SCWO) |
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| CHEN Yuewei,SHEN Zhemin.Quantitative-structure-activity-relationship (QSAR) models for the removal of nitrogenous organic contaminants in supercritical water oxidation (SCWO)[J].Environmental Chemistry,2022,41(2):673-682. |
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| Authors: | CHEN Yuewei SHEN Zhemin |
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