间隔阈值的多元经验模态分解电磁信号去噪

传统小波分解去噪需要先验知识,缺乏自适应性,将多元经验模态分解间隔阈值(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)滤波方法用于电磁泄漏信息预处理。首先对电磁泄漏信号进行对齐处理。然后,针对多元经验模态分解直接阈值滤波产生的不连续性问题,提出采用MEMD间隔阈值滤波方法进行不相关模态滤波,解决传统经验模态分解的模态混叠问题。最后,分别采用巴特沃斯低通滤波、小波阈值、MEMD-DT和MEMD-IT方法对密码芯片电磁泄漏数据进行去噪处理,通过基于最小二乘支持向量机分类识别,实验结果表明该自适应去噪方法的优于传统的电磁侧信道分析预处理方法。

Noise Reduction in Electromagnetic Emanation Using MEMD Interval Threshold