| 神经网络方法在地表高程预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 吉玮,曹兆华,刘春华,杨益峰.神经网络方法在地表高程预测中的应用研究[J].资源开发与市场,2010,26(9):803-804. |
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| 作者姓名： | 吉玮 曹兆华 刘春华 杨益峰 |
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| 作者单位： | 1. 安徽师范大学,国土资源与旅游学院,安徽,芜湖,241000
2. 江苏省南通市现代测绘工程院,江苏,南通,226008 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校省级自然科学研究重大项目 |
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| 摘 要： | 从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。
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| 关 键 词： | 高程预测 广义回归神经网络 反距离加权法 Matlab |
Applied Research on Neural Network in Surface Elevation Prediction |
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| JI Wei,CAO Zhao-hua,LIU Chun-hua,YANG Yi-feng.Applied Research on Neural Network in Surface Elevation Prediction[J].Resource Development & Market,2010,26(9):803-804. |
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| Authors: | JI Wei CAO Zhao-hua LIU Chun-hua YANG Yi-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Matlab |
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