| “一带一路”沿线国家直接投资风险的时空格局及驱动机制 |
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| 引用本文： | 李炜,韦素琼.“一带一路”沿线国家直接投资风险的时空格局及驱动机制[J].资源开发与市场,2019(8):1054-1059. |
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| 作者姓名： | 李炜 韦素琼 |
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| 作者单位： | 福建师范大学地理科学学院;福建师范大学地理研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号:41771136);福建省公益类科研专项项目(编号:2018R1101006-2) |
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| 摘 要： | 选取“一带一路”沿线56个国家为研究对象,结合相关数据,采用熵权法计算“一带一路”沿线国家直接投资风险,使用自然断点法将各国分为高风险区、较高风险区、中等风险区、较低风险区和低风险区5类不同的风险区域,分析其时空格局,并采用地理探测器法研究其驱动机制。结果表明:自2013年以来,“一带一路”沿线国家中低风险区和较低风险区国家数量减少,高风险区国家数量增加;较低风险区的国家分布于西亚、南亚和东南亚,中等风险区的国家大多分布在中东欧地区,高风险区和较高风险区的国家数量多且分布广泛。“一带一路”沿线国家直接投资风险时空格局的主要驱动因子为总储备、GDP、政府效能、人均GDP、法制程度、城镇人口和监管质量;各指标因子经过两两交互之后对“一带一路”沿线国家直接投资风险格局的影响力均呈现相互增强或非线性增强。
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| 关 键 词： | 直接投资风险评价 熵权法 地理探测器 “一带一路”沿线国家 |
Spatial Temporal Pattern and Driving Mechanism of Direct Investment Risk in Countries along the Belt and Road |
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| Ll Wei,WEI Su-qiong.Spatial Temporal Pattern and Driving Mechanism of Direct Investment Risk in Countries along the Belt and Road[J].Resource Development & Market,2019(8):1054-1059. |
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| Authors: | Ll Wei WEI Su-qiong |
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| Institution: | (Fujian Nornial University College of Geographical Sciences,Fuzhou 350007,China;Fujian Nornial University,Institute of Geographical Research,Fuzhou 350007,China) |
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| Abstract: | Ll Wei;WEI Su-qiong(Fujian Nornial University College of Geographical Sciences,Fuzhou 350007,China;Fujian Nornial University,Institute of Geographical Research,Fuzhou 350007,China) |
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| Keywords: | risk assessment of direct investment entropy weight method geodetector countries along the Belt and Road |
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