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基于遗传神经网络模型的大气环境质量评价方法
引用本文:周廷刚.基于遗传神经网络模型的大气环境质量评价方法[J].四川环境,2003,22(3):73-75,79.
作者姓名:周廷刚
作者单位:西南师范大学资源环境科学学院,重庆,400715
基金项目:西南师范大学自然科研基金资助项目( 2 0 0 1-博 - 5)
摘    要:设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛问题。误差反向传播的遗传——神经网络(GA—BP)模型用于大气环境质量综合评价,具有简便、准确、客观和适应性强等优点。

关 键 词:GA-BP模型  遗传算法  BP算法  权重训练  环境评价
文章编号:1001-3644(2003)03-0073-03

The Method of Atmospheric Environmental Quality Assessment Based on GA-BP Model
ZHOU Ting-gang.The Method of Atmospheric Environmental Quality Assessment Based on GA-BP Model[J].Sichuan Environment,2003,22(3):73-75,79.
Authors:ZHOU Ting-gang
Abstract:A new method is designed for training connection weight of NN by using Genetics Algorithm The experiment indicates that Genetic Algorithm has the capability o f fast learning the weight of NN and escaping local optima T he GA-BP Model which based on error back propagation has advantages of simple , precise, objective and practicable for the assessment of atmospheric enviro nmental quality
Keywords:GA-BP Model  genetic algorithm  BP algorithm  weight training  environmental as sessment
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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