阿克达拉PM2.5演变特征及与气象要素的相关性分析

为深入了解阿克达拉PM_2.5颗粒物污染，利用阿克达拉国家大气本底站颗粒物监测仪器GRIMM180观测的2010～2019年PM_2.5数浓度及台站的常规气象观测资料，用z-score法对PM_2.5数据标准化进行时间变化趋势分析，利用SPSS进行Pearson系数相关分析，能够客观反映出颗粒物浓度与气象要素间的共变趋势程度。结果表明：(1)10年中PM_2.5浓度整体上升7.15%。季节变化表现为冬季>春季>秋季>夏季的特征。秋季为明显右偏态分布其余季节对称分布，且冬季的变化性最大。月变化周期为13个月，呈现出“U”形起伏的变化规律。日变化呈现单峰的型式，且采暖期为非采暖期浓度2倍，呈现白天堆积晚上扩散的周期。(2)PM_2.5与风速、相对湿度和日照时长相关性最好，且在冬季表现最为显著。PM_2.5最高浓度风向为正南，阿克达拉主要污染物成分主要来自西北、偏西方向。风速为10m/s时为PM_2.5浓度明显转折点。夏季PM_...