| 安徽省洪涝致灾危险性时空格局预估 |
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| 引用本文： | 贺山峰,葛全胜,吴绍洪,戴尔阜,吴文祥.安徽省洪涝致灾危险性时空格局预估[J].中国人口．资源与环境,2012(11):32-39. |
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| 作者姓名： | 贺山峰 葛全胜 吴绍洪 戴尔阜 吴文祥 |
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| 作者单位： | 河南理工大学应急管理学院;中国科学院地理科学与资源研究所 |
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| 基金项目： | 国家重大科学研究计划项目(973项目)“全球变化与环境风险关系及其适应性范式研究”(编号:2012CB955403);国家自然科学基金项目“气候变化背景下洪涝灾害风险管理:以淮河流域为例”(编号:71203057);教育部人文社会科学研究青年基金项目“气候变化背景下洪涝灾害风险管理研究:以淮河流域为例”(编号:11YJCZH056);教育部人文社会科学研究规划基金项目“洪灾的社会脆弱性评估及减灾管理模式研究:以淮河流域为例”(编号:10YJAZH091);中国科学院知识创新工程重要方向项目“中国重大自然灾害区域风险评估与灾后重建规划方法论研究”(编号:KZCX2-YW-Q03-01) |
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| 摘 要： | 预估未来极端天气事件致灾危险性对于评估气候变化对人类经济和社会的潜在风险具有极其重要的意义。本研究采用PRECIS模式模拟的气候情景数据,选取年均暴雨日数、年均最大三日降水量、高程、坡度和距河湖距离五个指标,对SRES B2情景下未来安徽省县域尺度洪涝致灾危险性时空格局进行预估。结果表明:相对于现阶段(1981-2010),未来安徽省年均暴雨日数和最大三日降水量总体上呈现北部减少、南部增加的趋势;各时段安徽省洪灾危险性等级由北向南大致呈逐渐升高的趋势;未来安徽省洪灾危险性格局变化主要发生在近期(2011-2040)和中期(2041-2070);到中期时段,安徽省洪灾危险性处于5级的县域个数和面积百分比分别为16个和17.87%,是现阶段的2倍和2.24倍。研究结果可为气候变化背景下该地区洪涝灾害风险管理提供科学依据。
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| 关 键 词： | PRECIS 洪涝致灾危险性 时空格局 SRES B2情景 安徽省 |
Projecting Spatio-temporal Patterns of Flood Hazard over Anhui Province |
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| HE Shan-feng,GE Quan-sheng,WU Shao-hong,DAI Er-fu,WU Wen-xiang.Projecting Spatio-temporal Patterns of Flood Hazard over Anhui Province[J].China Polulation.Resources and Environment,2012(11):32-39. |
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| Authors: | HE Shan-feng GE Quan-sheng WU Shao-hong DAI Er-fu WU Wen-xiang |
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| Institution: | 1.Emergency Management School,Henan Polytechnic University,Jiazuo Henan 454000,China; 2.Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China) |
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