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基于单元格网的STREAM分布式水文模型及其应用——以太湖上游西苕溪流域为例
引用本文:李恒鹏,王旭强,杨桂山,金洋.基于单元格网的STREAM分布式水文模型及其应用——以太湖上游西苕溪流域为例[J].长江流域资源与环境,2007,16(6):715-720.
作者姓名:李恒鹏  王旭强  杨桂山  金洋
作者单位:中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008;湖州市水利局,浙江,湖州,313000
基金项目:中国科学院知识创新工程项目,国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:STREAM模型是基于单元格网的分布式水文模型,可以利用易于获取的地理信息,揭示气候变化及下垫面改变对水循环的复杂影响.选择太湖上游西苕溪流域为研究区,采用1979~1999年的26个降水站实测序列和不同时段的土地利用数据,应用GIS流域分析方法与空间插值技术建立300 m的流域格网信息,并通过BLAISE脚本语言实现STREAM模型与GIS的集成,应用1979~1999年水文站实测序列对模型进行率定和验证.结果显示月径流量和年径流量模拟与实测值吻合良好,1980~1988年模型率定期,月径流量的确定性系数为0.78,年径流量的确定性系数为0.86,各年平均相对误差仅为6%;1989~1999年模型验证期,月径流量的确定性系数为0.75,年径流量的确定性系数为0.82,各年平均相对误差为9.5%.研究证实模型有较强的预测能力,在流域管理与决策中具有较好的应用前景.

关 键 词:分布式水文模型  STREAM  西苕溪流域  水量平衡
文章编号:1004-8227(2007)06-0715-06
收稿时间:2006-07-11
修稿时间:2006-09-18
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