| 基于BP人工神经网络和模糊理论的太湖蓝藻水华发生风险评价 |
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| 引用本文： | 张艳会,徐兆安,陈求稳,李伟峰,张小晴.基于BP人工神经网络和模糊理论的太湖蓝藻水华发生风险评价[J].长江流域资源与环境,2011,20(9):1092-1097. |
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| 作者姓名： | 张艳会 徐兆安 陈求稳 李伟峰 张小晴 |
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| 作者单位： | (1.首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048； 2.中国科学院生态环境研究中心,北京 100085；3.太湖流域管理局水文水资源监测局,江苏 无锡 214024 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划):湖泊蓝藻水华生态灾害形成机理及防治的基础研究(2008CB418100); 中国科学院重大项目(KZCX1-YW-14-4-1):湖泊富营养化过程监测与水华灾害预警技术研究与系统集成; 国家自然科学基金项目(50938007):湖库蓝藻水华及有害次生产物产生机理与调控途径研究;国家自然科学基金项目(50920105907):气候变化作用下湖库藻类种群结构演替及其适应性管理 |
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| 摘 要： | 目前，湖泊蓝藻水华是我国乃至世界的重大环境问题之一。蓝藻水华的暴发机制复杂，具有明显的不确定性。以太湖为例，根据近5 a水环境和水华发生的实测数据，结合BP（Back Propagation）人工神经网络和模糊理论，建立了蓝藻水华发生风险的模糊风险评价方法。对太湖9个水环境功能区的评价结果表明：西部沿岸区、梅梁湖蓝藻水华发生风险最大，为重度蓝藻水华风险区；竺山湖、五里湖次之，为中度蓝藻水华风险区；南部沿岸区、贡湖、湖心区为轻度蓝藻水华风险区，东太湖和东部沿岸区水华发生风险最小，为轻微蓝藻水华风险区。建立的评价方法和评价结果，可为蓝藻水华的预测、预警以及风险管理提供参考和依据。
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| 关 键 词： | 蓝藻水华 风险评价 太湖 BP人工神经网络 模糊风险评价 |
INTEGRATION OF BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND FUZZY THEORY ON EVALUATING CYANOBACTERIA-DOMINANT BLOOM OCCURRENCE RISK OF LAKE TAIHU |
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| ZHANG Yan-hui,XU Zhao-an,CHEN Qiu-wen,LI Wei-feng,ZHANG Xiao-qing.INTEGRATION OF BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND FUZZY THEORY ON EVALUATING CYANOBACTERIA-DOMINANT BLOOM OCCURRENCE RISK OF LAKE TAIHU[J].Resources and Environment in the Yangtza Basin,2011,20(9):1092-1097. |
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| Authors: | ZHANG Yan-hui XU Zhao-an CHEN Qiu-wen LI Wei-feng ZHANG Xiao-qing |
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| Institution: | (1. Institute of Resource,Environment and Toursism, Captial Normal University, Beijing 100048, China;2. Research Center for Eco environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China;3. Monitoring Bureau of Hydrology and Water Resources, Taihu Basin Authority, Wuxi 214024, China) |
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| Abstract: | Cyanobacteria-dominant bloom is one of the most serious environmental problems both in China and all the world.However,the algal bloom outbreak mechanisms are complex with obvious uncertainty.This study aimed to develop an approach to evaluate algal bloom occurrence risk in Lake Taihu.Firstly,BP artificial neural network was applied to reveal the relations of algal bloom and the impact factors in order to evaluate the status of algal bloom.Then,according to these results,the fuzzy theory was integrated to d... |
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| Keywords: | cyanobacteria-dominant bloom risk evaluation Lake Taihu BP artificial neural network fuzzy risk evaluation |
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