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邻苯二甲酸酯在长江重庆段水体的概率风险分析
引用本文:罗固源,杜娴,许晓毅,蔡文良,曹佳,舒为群.邻苯二甲酸酯在长江重庆段水体的概率风险分析[J].长江流域资源与环境,2011,20(1):79-83.
作者姓名:罗固源  杜娴  许晓毅  蔡文良  曹佳  舒为群
作者单位:(1.重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆 400045;2.第三军医大学军事预防医学院环境卫生学教研室,重庆 430030)
基金项目:科技部国际科技合作项目(NO.2007DFA90660); 重庆市科技攻关计划项目(NO.CSTC,2006AA7003)
摘    要:以长江重庆段水体12个采样断面4种邻苯二甲酸酯(PAEs)的监测结果及水生生物的生态毒性参数无观察效应浓度(NOEC)为基础资料,采用安全阈值和概率曲线分布两种概率风险评价方法分析了邻苯二甲酸酯的相对生态风险。研究结果表明:邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸正丁酯(DBP)、邻苯二甲酸双(2 乙基己基)酯(DEHP)的安全阈值分别为4 31079、2171、147、199,对水生生物无风险。以5%水生生物物种受影响作为可接受的效应水平终点(HC5),采用概率曲线分布进行分析,DBP、DEHP的浓度超过毒性值的风险概率分别为106×10-2、235×10-4,4种邻苯二甲酸酯风险大小依次为:DBP>DEHP>DEP>DMP,与安全阈值法结果一致。两种概率风险方法从不同的角度反映了污染物的生态风险。

关 键 词:邻苯二甲酸酯(PAEs)  生态风险  水生生物  安全阈值  概率曲线分布

PROBABILISTIC RISK ANALYSIS FOR PHTHALATE ACID ESTERS OF WATER BODY IN CHONGQING SECTION OF THE YANGTZE RIVER
LUO Gu-yuan,DU Xian,XU Xiao-yi,CAI Wen-liang,CAO Jia,SHU Wei-qun.PROBABILISTIC RISK ANALYSIS FOR PHTHALATE ACID ESTERS OF WATER BODY IN CHONGQING SECTION OF THE YANGTZE RIVER[J].Resources and Environment in the Yangtza Basin,2011,20(1):79-83.
Authors:LUO Gu-yuan  DU Xian  XU Xiao-yi  CAI Wen-liang  CAO Jia  SHU Wei-qun
Institution:(1.Key Laboratory of Eco environment in Three Gorge Reservoir Region Under the State Ministry of Education,Chongqing 400045,China;2.Departement of Environmental Hygiene,School of Military Preventive Medidcine,Third Military Medical University,Chongqing 430038,China)
Abstract:Based on the observed PAEs concentration of 12 sampling sections from the area and No Observed Effect Concentrations(NOEC)of PAEs to aquatic organism species from the EPA database,two approaches were applied and evaluated for probabilistic risk assessment of 4 Phthalate Acid Esters(PAEs)in the Yangtze River of Chongqing section.It was found that 10% of the safety margin value were 4 310.79,21.71,1.47,1.99 for Dimethyl ester(DMP),Diethyl ester(DEP),Dibutyl ester(DBP),bis(2-Ethylhexyl)ester(DEHP),respectively...
Keywords:phthalate acid esters(PAEs)  ecological risk  aquatic organism  margin of safety  probability distribution curve  
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