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面向对象的河口滩涂冲淤变化遥感分析
引用本文:田波,周云轩,郑宗生,刘志国,李贵东,张杰.面向对象的河口滩涂冲淤变化遥感分析[J].长江流域资源与环境,2008,17(3):419-419.
作者姓名:田波  周云轩  郑宗生  刘志国  李贵东  张杰
作者单位:华东师范大学河口海岸学国家重点实验室,上海,200062;华东师范大学河口海岸学国家重点实验室,上海,200062;吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130061
基金项目:国家973中国-荷兰科学战略联盟项目,上海市科委资助项目
摘    要:河口滩涂位于江河入海口前沿,其岸线受江河上游来水来沙、海水潮汐动力和人为因素影响处于不断变化中。针对遥感人工目视解译判读出岸线进行冲淤变化分析方法的不足,提出了面向对象的岸线遥感识别提取方法,阐述了整个遥感迭代识别提取过程。以长江河口崇明东滩为实验区,选取长江口1990年12月4日、1995年4月6日、2000年6月14日和2005年11月27日4个时相的陆地卫星TM/ETM+遥感影像,对其进行基于面向对象的识别处理,直接提取相应年份的岸线和滩涂陆域多边形,对4个年份的陆域多边形进行空间叠加分析,得到了崇明东滩自1990年以来15年间的冲淤空间变化。应用表明面向对象的遥感分析识别技术在河口滩涂冲淤变化分析中具有准确、快速、简便的特点。

关 键 词:面向对象分类  冲淤分析  TM图像  岸线  滩涂
文章编号:1004-8227(2008)03-0419-05
修稿时间:2006年11月13

OBJECT-ORIENTED IMAGE ANALYSIS METHOD FOR ESTUARINE TIDAL FLAT ACCRETION AND EROSION STUDY
TIAN Bo,ZHOU Yun-xuan,ZHENG Zong-sheng,LIU Zhi-guo,LI Gui-dong,ZHANG Jie.OBJECT-ORIENTED IMAGE ANALYSIS METHOD FOR ESTUARINE TIDAL FLAT ACCRETION AND EROSION STUDY[J].Resources and Environment in the Yangtza Basin,2008,17(3):419-419.
Authors:TIAN Bo  ZHOU Yun-xuan  ZHENG Zong-sheng  LIU Zhi-guo  LI Gui-dong  ZHANG Jie
Abstract:The shorelines of tidal flat in an estuary,located in the intersection zone of river and sea and in- fluenced by run-off water together with sediments from upstream,wave and current,tidal dynamics and hu- man activities,vary continuously in time and space.In overcoming some shortcomings existing in visual in- terpretation of shoreline from remote sensing images,this article elaborates an object-oriented shoreline au- tomatic extraction method.Taking east tidal flat region of Chongming Island(Dongtan)as an experimental area,four scenes of TM/ETM images acquired respectively on Dec 4 1990,April 4 1995,June 14 2000 and Nov 27 2005 covering Chongmin Dongtan are processed based on the object-oriented method.The shore- lines and polygons representing the tidal flat above shorelines are extracted for each year.The overlay anal- ysis is applied to observe the spatial variation of erosion and accretion of Chongming Dongtan from 1990 to 2005.The application results prove that the object-oriented remote sensing image recognition method for shorelines and tidal flat erosion and accretion analysis is quick,easy to use and effective.
Keywords:object-oriented classification  accretion and erosion analysis  TM image  shoreline  tidal flat
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