| TRMM和GPM卫星降水数据在中国三大流域的降尺度对比研究 |
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| 引用本文： | 崔路明,王思梦,刘轶欣,蒋娅,董林垚,黄昌.TRMM和GPM卫星降水数据在中国三大流域的降尺度对比研究[J].长江流域资源与环境,2021,30(6):1317-1328. |
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| 作者姓名： | 崔路明 王思梦 刘轶欣 蒋娅 董林垚 黄昌 |
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| 作者单位： | 西北大学城市与环境学院,陕西西安710127;长江科学院,湖北武汉430010;西北大学城市与环境学院,陕西西安710127;西北大学陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,陕西西安710127;西北大学地表系统与灾害研究院,陕西西安710127 |
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| 摘 要： | 以中国三大流域为研究区域,分别针对TRMM 3B43和GPM IMERG降水数据,构建基于归一化植被指数(NDVI)和数字高程模型(DEM)数据的地理加权回归(GWR)模型,以2014年夏季(6～8月)数据为例,得到了三大流域1 km分辨率的降尺度降水数据,并进一步通过气象站点数据对降尺度结果进行验证.研究表明:(1) GPM原始数据整体精度优于TRMM数据,两种数据在黄河流域的精度评价指标优于长江流域与珠江流域;(2)经降尺度计算,两种数据空间分辨率得到了显著提高,且表现出更多降水变化的细节与趋势,但精度指标对原始数据依赖性大,导致提升并不显著;(3)当联合使用NDVI及DEM作为GWR降尺度模型的辅助变量时,两种降尺度结果的差异值在长江流域与珠江流域的高海拔地区中更为显著;(4)黄河流域中,使用不同辅助变量下的降尺度结果在空间分布上总体相似.TRMM数据使用地形作为单独辅助变量的降尺度结果最佳,而GPM数据不同辅助变量下降尺度结果差异并不明显.
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| 关 键 词： | 降尺度 地理加权回归 NDVI DEM 中国三大流域 |
Comparative Study on Downscaling of TRMM and GPM Satellite Precipitation Data in Three Major River Basins in China |
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| CUI Lu-ming,WANG Si-meng,LIU Yi-xin,JIANG Ya,DONG Lin-yao,HUANG Chang.Comparative Study on Downscaling of TRMM and GPM Satellite Precipitation Data in Three Major River Basins in China[J].Resources and Environment in the Yangtza Basin,2021,30(6):1317-1328. |
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| Authors: | CUI Lu-ming WANG Si-meng LIU Yi-xin JIANG Ya DONG Lin-yao HUANG Chang |
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