| 基于GF-1号遥感影像的武汉市及周边湖泊综合营养状态指数反演 |
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| 引用本文： | 周亚东,何报寅,寇杰锋,粱胜文,胡世祥,胡柯.基于GF-1号遥感影像的武汉市及周边湖泊综合营养状态指数反演[J].长江流域资源与环境,2018(6):1307-1314. |
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| 作者姓名： | 周亚东 何报寅 寇杰锋 粱胜文 胡世祥 胡柯 |
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| 作者单位： | 中国科学院测量与地球物理研究所,湖北武汉430077;中国科学院大学,北京100049
中国科学院测量与地球物理研究所,湖北武汉,430077
武汉市环境监测中心,湖北武汉,430062 |
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| 基金项目： | 湖北省技术创新专项重大项目(2016ACA168)，国家自然科学基金项目(51079137)，武汉市科技局重大科技攻关专项 |
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| 摘 要： | 湖泊水体富营养化的监测评价是湖泊水资源管理和水环境保护的基础性工作。基于GF-1号WFV遥感影像和综合营养状态指数法,通过82个站点实测数据建立多元线性回归和RBF神经网络模型,对武汉市及其周边地区主要湖泊综合营养状态指数进行了反演。反演的结果显示,武汉市及周边大部分湖泊水域处于轻度富营养和中营养状态,局部湖区为中度富营养状态。验证结果表明:GF-1号WFV多光谱数据用于监测大面积湖群水质变化是可行的;两种模型都可以建立实测数据与遥感信息的函数关系,根据函数可以反演湖泊水质综合营养状态指数,进而实现大面积湖泊水质动态监测;而RBF神经网络模型预测的R2为0.742 3,均方根误差为3.72,其反演精度更高,更适合于监测内陆湖泊水质变化。
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| 关 键 词： | 武汉市 GF-1号 湖泊水质反演 营养状态指数 RBF神经网络 |
Inversion of Lake Trophic Level Index in Wuhan Area Based on GF-1 Images |
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| ZHOU Ya-dong,HE Bao-yin,KOU Jie-feng,LIANG Sheng-wen,HU Shi-xiang,HU Ke.Inversion of Lake Trophic Level Index in Wuhan Area Based on GF-1 Images[J].Resources and Environment in the Yangtza Basin,2018(6):1307-1314. |
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| Authors: | ZHOU Ya-dong HE Bao-yin KOU Jie-feng LIANG Sheng-wen HU Shi-xiang HU Ke |
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