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| 基于TRACEr的管制员差错风险量化分析 | |
| 作者姓名： | 杨越 宋祥波 王建忠 |
| 作者单位： | 中国民航大学 空中交通管理学院,天津 300300 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2016YFB0502401);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项资金资助(3122018C031,3122013C001);天津市教委科研项目(2018KJ249)。 |
| 摘 要： | 为准确辨识管制员(ATCO)的人为差错风险,量化预测不同认知领域的差错发生概率,根据认知差错回溯与预测分析(TRACEr)中的认知功能框架定义管制差错类型,分析心理差错机制的致因因素,将其作为根节点建立空中交通管理(ATM)不安全事件的贝叶斯网络;引入加权距离计算网络节点的条件概率,分析我国近10年的空管人误数据,以挖掘差错风险因素。研究结果表明:管制员的人为差错产生于各个认知领域,由此导致的不安全事件发生概率为0.040 7;警觉性失效、未充分学习、忽略危险、沟通误解和信息传输不清晰是主要风险因素,产生判断差错和信息传输差错的概率较大。 |
| 关 键 词： | 认知差错回溯与预测分析(TRACEr) 管制员(ATCO) 人为差错风险 认知领域 贝叶斯网络 |
| 收稿时间： | 2020-05-06 |
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