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| 环渤海地区空气质量时空变化特征及动态预测 | |
| 作者姓名： | 王宇蝶 滕泽宇 陈智文 张清 |
| 作者单位： | 吉林师范大学吉林省新型肥料研究中心, 吉林 四平 136000 |
| 基金项目： | 吉林师范大学生态农业与资源高效利用创新团队(0960024) |
| 摘 要： | 基于环渤海地区2017—2021年各城市空气质量指数(AQI)、污染物浓度与社会经济数据,利用数理统计、克里金插值法对环渤海地区AQI与污染物浓度的时空变化特征进行分析,运用皮尔逊相关性分析方法探讨AQI与污染物浓度、社会经济因素的相关关系,采用时间序列预测模型对2022年6月—2023年12月空气质量及污染物浓度进行预测。结果表明:环渤海地区AQI及污染物浓度大致呈逐年降低的趋势。AQI的逐月变化呈"W"形,O3浓度的年内变化呈倒"V"形,其余污染物则呈现与O3相反的变化趋势。AQI大致呈现西南高、东北低的空间分布特点,而污染物浓度分布具有明显的空间差异。环渤海地区5个代表性城市的AQI类别以良好为主,冬季首要污染物主要为PM2.5、PM10,夏季首要污染物以O3为主。人口数量是影响AQI的主要因素,城市园林绿地面积对AQI具有一定影响。预测结果显示,未来环渤海地区AQI、主要污染物浓度(O3除外)均呈现出随时间的推移逐渐下降的变化趋势。 |
| 关 键 词： | 空气质量 大气污染物 时空变化 时间序列预测 环渤海地区 |
| 收稿时间： | 2022-07-22 |
| 修稿时间： | 2023-01-05 |
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