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| 基于文本聚类的煤矿安全隐患类型挖掘研究 | |
| 作者姓名： | 谭章禄 王兆刚 胡翰 姜萱 彭胜男 |
| 作者单位： | 中国矿业大学北京 管理学院,北京 100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(61471362) |
| 摘 要： | 为提升煤矿安全管理者对隐患数据的理解和处理能力,提高隐患排查治理工作水平,将文本聚类方法运用于煤矿企业历史安全隐患记录数据的挖掘分析,并采用卡方统计量提取与类别关联度高的特征词描述聚类结果,研究历史隐患数据中记录的主要隐患的类型及特点。结果表明:文本聚类与卡方统计相结合,能够有效识别煤矿安全隐患数据中记录的主要隐患类型及特点;隐患排查治理工作应以数量多的隐患类型作为排查侧重点,根据隐患类型的特点制定相应的治理措施,以改善隐患排查治理工作的针对性和有效性。 |
| 关 键 词： | 煤矿 安全隐患 文本聚类 关联度 隐患类型 |
| 收稿时间： | 2018-12-20 |
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