酚类物质臭氧氧化降解的定量构效关系 |
| |
引用本文: | 杨静, 王建兵, 王亚华, 张峰源, 何绪文. 酚类物质臭氧氧化降解的定量构效关系[J]. 环境化学, 2015, 34(10): 1932-1939. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.10.2015022701 |
| |
作者姓名: | 杨静 王建兵 王亚华 张峰源 何绪文 |
| |
作者单位: | 1. 国家自然科学基金委, 北京, 100085;;; 2. 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京, 100083 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(20907072)资助. |
| |
摘 要: | 测定了23种酚的臭氧氧化速率, 分别采用遗传算法(GA)结合偏最小二乘法(PLS)、遗传算法结合人工神经网络(ANN)建立了酚类物质臭氧氧化速率的定量构效关系(QSAR)模型.研究表明, 臭氧氧化酚的速率可用伪一级反应速率模型描述, 苯环上取代基得失电子的能力对酚的氧化速率影响较大.基于GA-PLS算法建立的QSAR模型为lgk=3.439-0.206lgP(辛醇-水分配系数对数值)+0.122×pKa(解离常数)+0.3464χpc(四阶路径/簇分子连接性指数)- 0.0236qC-(碳原子所带最大负电荷).基于GA-ANN算法建立的QSAR模型含有参数lgP、4χpc、pKa和α(平均分子极化率).留一法交叉验证结果表明, 基于GA-ANN算法建立的模型比基于GA-PLS算法建立的模型具有更好的稳健性.QSAR研究表明, 酚的臭氧氧化速率与电子云分布以及苯环上取代基的性质密切相关, 另外, 水的溶剂化作用对酚的氧化速率也有显著影响.
|
关 键 词: | 臭氧氧化 酚 遗传算法 偏最小二乘算法 人工神经网络 |
收稿时间: | 2015-02-27 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《环境化学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《环境化学》下载免费的PDF全文 |
|