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| 地铁驾驶员驾驶疲劳状态监测 | |
| 作者姓名： | 姜兴宇 徐海峰 吴善春 赵地 |
| 作者单位： | 沈阳工业大学 工业工程系,辽宁 沈阳 110870 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(51305279)。 |
| 摘 要： | 为监测地铁自动驾驶系统驾驶模式下驾驶员驾驶疲劳状态,以S地铁公司的驾驶员为研究对象,开展驾驶员疲劳主、客观监测研究。主观监测应用《自觉症状调查表》调查并统计分析地铁驾驶员的驾驶主观疲劳感受;客观监测应用Eegosports 64通道无线脑电肌电系统测量地铁驾驶员在各班次、各时间段的脑电(EEG)信号,并结合Matlab工具箱中的EEGLAB分析各班次驾驶员EEG中δ波的频谱图。结果表明:驾驶员驾驶疲劳总体的平均得分为1.8分,即驾驶疲劳有些明显,且晚班和夜班驾驶疲劳比白班的大,从主客观2方面说明驾驶员处于疲劳驾驶状态。 |
| 关 键 词： | 驾驶疲劳 脑电(EEG)信号 客观监测 频谱 单调作业 |
| 收稿时间： | 2018-03-02 |
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