城市屋面雨水绿地水平流渗透净化研究

把城区屋面汇集的雨水径流通过绿地或人工土层净化后收集利用或渗透地下,既可涵养地下水,又截留处置了部分雨水,减轻了雨洪负荷和雨水径流对受纳水体的污染,是一种经济有效的雨水利用方案。但为保证雨水渗入地下后不污染土层和地下水源,本文研究了屋面雨水在天然和人工配制的两种土壤中水平流动的净化作用及其规律。为屋面雨水绿地渗透方案的工程实施提供技术依据。     

德国城市雨水利用技术考察分析

对近年来德国城市雨水利用的几种主要形式：雨水集蓄利用系统，雨水屋顶花园利用系统，雨水截污与渗透系统，生态小区雨水利用系统作了总结和分析，结合国情了我国城市雨水利用与管理的一些建议。     

北京城区雨水径流的污染及控制

随着城市化发展，不透水地面面积增加，雨水径流的污染性也相应增长，它已成为不可忽视的污染源。文章分析了北京市雨水径流的污染源，估算了其污染量，并提出了多种控制径流污染的措施。     

生态住宅小区雨水利用与水景观系统案例分析

以某住宅小区为例，进行雨水利用和水景观系统的方案设计，根据水量平衡计算，充分利用小区汇集的雨水作为绿化和景观用水；并充分考虑雨水径流的污染和小区水体的水质，合理地设计雨水的截污、净化和景观湖的水循环与水质保障措施。强调系统和生态学的观点。     

对城市雨水地下回灌的分析

城市扩张带来雨水径量增大,排出时间缩短并由此产生一系列后果,对城区雨水回灌地区的效益进行了讨论,分析城区雨水径流水质污污状况及其影响因素,初期雨水径流污染严重,主要受到地面条件,屋面材料,气温,降雨量及降雨强度等影响,根据对雨水水质的研究结果,分析了雨水回灌地下的条件及必要的雨水处理措施,对雨水回灌技术作了简略的论述。     

一种新型城市雨水截污下渗装置

以开展城市雨水综合利用为目的，详细介绍了由系列产品组成的一种新型城市雨水截污下渗系统的实现原理和设计方案。该系统的研究成果，对于实现城市地下水源补给，削减城市雨洪灾害影响，减轻泄洪河道下游压力，改善城市环境和清污劳动强度具有重要的实用价值。     

云下气体湿清除过程参数化

本文发展一个雨水对云下气体清除的一维拉氏模式,它包括了气体对雨滴的对流质量输送,物种在雨水中溶解、离解和液相氧化反应。应用这模式计算了不同参数情况下,雨水对SO_2气体的湿清除系数,并讨论了雨强,SO_2,NH_3和氧化剂浓度以及雨水pH_0初值与雨水清除系数的关系。     

北京市雨水资源综合利用与污染防治——迎绿色奥运,建生态北京

介绍了国内外雨水收集利用的情况,并针对北京水资源短缺和雨水资源大量浪费的现状,分析了北京市雨水资源收集和综合利用的前景,提出削减污染以及雨水综合利用的相关措施。北京天然雨水较清洁,然而经过在各种下垫面的冲刷后径流水质变差,初期径流污染物的含量相当大,甚至超过地表水环境质量标准的Ⅴ级。建议将初期降雨径流和后期雨水分开对待,将初期径流处理后再利用。     

城市雨水问题与可持续发展对策

城市化的快速发展带来了一系列的雨水问题,如雨水径流污染、水资源严重短缺、洪灾风险加大等,雨水是城市可持续发展的关键问题之一。通过对近年来北京城区雨水水质与水量的监测和分析,根据城市可持续发展的总体要求,提出了解决城市雨水问题的指导思想和对策。     

广州城区“雨水-雨水径流-河涌”污染链的特征

正在点源污染被逐步控制后,城市地面雨水径流已成为城市河流与湖泊等水体主要污染源.国内相关研究起步于20世纪80年代,之后在北京、上海、西安、珠海、澳门、天津、广州等城市开展.雨水、雨水径流及河涌的污染过程已经形成了一个完整的污染链,即雨水携带大气颗粒物降至地面,随之形成的雨水径流又携带地表污染物进入城市河涌,从而恶化河涌水质;然而,对"雨水-雨水径流-河涌"整个污染链的研究尚鲜见文献报道.     

上海市区与郊区降水的离子组成特征及来源

通过测试上海市区与郊区2008年4月—2009年3月的降水样品中的主要离子浓度值,分析了各离子的浓度变化特征和来源。结果发现：市区总离子浓度值为冬季〉秋季〉春季〉夏季,各离子平均浓度值为SO4^2-〉Ca^2＋〉NH4〉Cl^-〉NO3^-〉Na^＋〉Mg^2＋〉F^＋〉K^＋;郊区总离子浓度值为秋季〉冬季〉春季〉夏季,各离子平均浓度值为SO4^2-〉NH4〉Ca^2＋〉Cl^-〉Na^＋〉NO3^-〉Mg^2＋〉F^-〉K^＋。经定量探源分析,发现降水中离子浓度受人为活动影响严重,市区、郊区降水离子的人为源分别占离子总量的76．8％和71．7％。阴离子中,市区与郊区SO4^2-的人为源所占比例均为最高,cl一的海源大于人为源,且郊区海源比例比市区高10．5％;NO3^-、F^-等均来自人为源。阳离子中,K^＋以陆源为主,市区有部分为人为源;Ca^2＋以人为源为主,且市区人为源比例高于郊区;Mg^2＋以陆源为主,且市区所占比例小于郊区。     

深圳市酸雨变化特征及形成原因分析

深圳市长年属于较重酸雨区,对城市生态带来重要影响,酸雨污染已经成为当前迫切需要解决的环境问题。为了了解近年来深圳市降水的变化特征及污染状况,利用2001—-2011年的降水监测数据,分析了降水酸化程度及化学组分特征,探讨了致酸原因,’为酸雨污染控制对策制定提供基础依据。研究结果表明,深圳市酸雨污染在2004--2006年达到较高水平（降水pH值4,49～4．59）,2007年以来明显有所改善（降水pH值4．73～5．02）,酸雨频率也显著降低。在时间变化上呈现夏季酸雨污染相对较严重,在空间变化上表现出宝安区和龙岗区酸雨污染相对较轻。相对于北京等城市,深圳市降水中离子浓度较低,同时大气中污染物浓度也较低,表明深圳市降水比较清洁,但由于大气中碱性物质含量较低,导致降水酸性较强。深圳市近年降水[SO42-]／[NO3-]的比值不断下降并低于2,硫酸硝酸混合型酸雨特征明显,表明机动车对降水酸性的影响不断增强。Cl-和Na＋对降水阴阳离子的贡献较高（分别达到24％和30％）,反映降水受海洋的影响较大。深圳与广州、东莞、佛山等城市的降水酸度和酸雨频率变化趋势较为一致,区域传输对酸雨形成也有重要影响。     

Calculation of the minimum ecological water requirement of an urban river system and its deployment: A case study in Beijing central region

The minimum ecological water requirements of an urban river system and water deployment are key elements in integrated water resources planning and urban ecological construction. Based on a review of ecological water requirement calculation methods and considering the different ecological functions of an urban river system, the ecological function method was used in this paper to calculate the components of the ecological water requirements of an urban river. An envelope curve-based method was proposed for assessing the minimum ecological water requirements of an urban river system. Water resources deployment strategies designed to meet the minimum ecological water requirements were described. Then, the minimum ecological water requirements of the urban river system in Beijing central region, selected as a case study, were investigated. The key parameters for assessing the minimum ecological water requirement in the Beijing urban river system were determined. Based on the ecological objectives and the current status of the different urban river systems within the Beijing central region, the minimum ecological water requirements were calculated. Different types of water sources, including rainwater, upstream water, and reclaimed water, were deployed to meet the ecological water requirements for the urban river system in the Beijing central region.     

珠江三角洲城市雨水的化学组成及其成因探讨

于2005—2007年间,基于降水过程监测分析了广州市和珠海市雨水的化学组成。结果表明,广州市雨水的pH值变化于3.32~7.03之间,平均值为4.35,众数约为4.15。珠海市雨水的pH值变化于3.38~6.49之间,平均值为4.51。雨水pH值随降水强度的减弱而降低,这决定于大气中水汽与酸性气体的接触时间。珠江三角洲城市雨水中所含主要离子依次是SO42-、NO3-、NH4＋、Ca2＋、Cl-。雨水的酸化与降水过程密切相关。降雨初期雨水比中后期雨水的pH值高,揭示降雨初期大气中的粉尘颗粒有效中和雨水的酸度。多天连续降水天气对大气尘埃的清洗作用明显,但是持续的SO2和NOx排放更容易使雨水酸化。滨海城市降水初期雨水的电导率上升较快（可以从小于1μS.cm-1上升到20~30μS.cm-1）,随着降水时间的延长雨水的电导率以较慢的速率上升。     

常州市酸雨化学特征及其与大气污染物的关系

收集了常州市2008年全年的56次降水,并分析了它们的9种主要离子的浓度及pH值。全年降水的pH雨量加权平均值为4.76。降水酸度和大气中气态污染物及可吸入颗粒物呈正相关性。气态污染物及可吸入颗粒物的冲刷净化直接影响降水的pH值及其化学成分。SO42-、NO3-、Ca2＋和NH4＋是影响降水pH值的主要离子。常州市2008年的降水主要酸性离子SO42-和NO3-浓度明显高于我国降水背景点纳木错,但低于其他部分城市,表明常州市的大气环境受到了明显的人为污染,但污染程度相对较轻。常州市的环境空气质量在近20年内得到了明显的改善。     

Online recognition of drainage type based on UV-vis spectra and derivative neural network algorithm

• UV-vis absorption analyzer was applied in drainage type online recognition. • The UV-vis spectrum of four drainage types were collected and evaluated. • A convolutional neural network with multiple derivative inputs was established. • Effects of different network structures and input contents were compared. Optimizing sewage collection is important for water pollution control and wastewater treatment plants quality and efficiency improvement. Currently, the urban drainage pipeline network is upgrading to improve its classification and collection ability. However, there is a lack of efficient online monitoring and identification technology. UV-visible absorption spectrum probe is considered as a potential monitoring method due to its small size, reagent-free and fast detection. Because the performance parameters of probe like optic resolution, dynamic interval and signal-to-noise ratio are weak and high turbidity of sewage raises the noise level, it is necessary to extract shape features from the turbidity disturbed drainage spectrum for classification purposes. In this study, drainage network samples were online collected and tested, and four types were labeled according to sample sites and environment situation. Derivative spectrum were adopted to amplify the shape features, while convolutional neural network algorithm was established to conduct nonlinear spectrum classification. Influence of input and network structure on classification accuracy was compared. Original spectrum, first-order derivative spectrum and a combination of both were set to be three different inputs. Artificial neural network with or without convolutional layer were set be two different network structures. The results revealed a convolutional neural network combined with inputs of first and zero-order derivatives was proposed to have the best classification effect on domestic sewage, mixed rainwater, rainwater and industrial sewage. The recognition rate of industrial wastewater was 100%, and the recognition rate of domestic sewage and rainwater mixing system were over 90%.