模糊数学在大气环境质量评价中的应用

本文依照模糊数学的基本原理,以本溪市1987年大气监测数据(监测项目为TSP、NOx、,SO_2),运用模糊矩陈复合运算方法,对其大气环境质量进行综合评价。运用隶属函数,进行单因素评价,再根据各污染因素对大气环境质量影响程度不同,计算各指标的权值。根据最大隶属原则,得出大气环境质量综合评价结果。     

改进TOPSIS方法在大气环境质量评价中的应用

为了更科学合理的进行大气环境质量综合评价,基于TOPSIS模型,采用加权法判定评价指标权重以避免主观定权的随意性,并引入"垂面距离"的方法计算评价对象与最优解之间接近程度,克服传统方法中评价对象可能离最优解"欧氏距离"近的同时离最劣解"欧氏距离"也近的不足,从而合理判定区域大气环境质量是否达到评价标准。研究结果表明:改进的TOPSIS方法与其他方法的评价结果完全一致,说明该评价方法适用于大气环境质量评价并且评价结果客观准确。     

模糊数学在大气环境质量评价中的应用

本文应用模糊数学方法对近年宜宾市城区大气环境质量进行综合评价,并与常用的其它几个模式进行可比分析,其更能描述大气污染程度的特点。因此模糊综合评判法对大气环境质量评价是一种有效的评价方法,它具有较强的实用性。     

改进的大气环境质量评价方法及应用

运用模糊集理论中的权距离和隶属度概念推导出一种改进的大气环境质量评价方法 ,评价过程能充分利用实际数据所包含的各种信息。实例应用结果表明 ,与广泛采用的模糊综合评判模型相比较 ,本文提出的评价方法得到的评价结果更为合理可靠。     

标识法在区城大气环境质量综合评价中的应用

本文采用一种新的环境质量综合评价方法——标识法,对区域大气环境质量进行评价。在评价区域选取5个污染因子,每个因子分别划分6个污染级别,用综合评分法确定出污染等级,并能根据标识认定主导污染因子。方法简便快捷、准确。     

基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价

基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价方法利用粗集对属性的归约功能将数据库中的数据进行归约，并将归约后的数据作为训练数据提供给BP神经网络；再用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练网络预测模型的结构（在得到最优网络结构的同时也得到网络的最优权值和阈值）。通过实例表明该方法是有效的，为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法。     

主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了主成份分析法评价大气环境质量的基本原理，并对某市的大气环境质量进行了综合评价。最后，与其它方法的评价结果进行了对比分析，进一步证实了主成份分析法的科学性、合理性。     

灰色聚类法在鞍钢大气环境质量评价中的应用

采用灰色聚类法，对鞍钢大气环境进行了质量评价，结果表明灰色聚类法是一种有实用意义的方法，结果比较直观并切合实际。     

改进的大气环境后量评价方法及应用

运用模糊集理论中的权距离和隶属度概念推导出一种改进的大气环境质量评价方法,评价过程能充分利用实际数据所包含的各种信息.实例应用结果表明,与广泛采用的模糊综合评判模型相比较,本文提出的评价方法得到的评价结果更为合理可靠.     

南宁市城区大气微生物污染状况调查与评价

为了解南宁市城区大气微生物的污染状况,本文利用自然沉降法对南宁市城区不同功能区74个监测点进行大气微生物含量调查,并分析评价了南宁市城区大气微生物的污染状况。调查结果表明:南宁市城区大气微生物含量变化范围为1101~29094 cfu/m3,平均值含量高低顺序为交通干线区>工业区>商业区>居民区>文教机关区>休闲广场区>公园旅游区;大气微生物中细菌占79.2%,霉菌占20.8%;在参与评价的74个监测点中,大气微生物总数属于清洁~较清洁级的有60.8%,轻微污染~污染级的有32.8%,中污染占5.4%。     

大气环境防护距离和卫生防护距离区别及应用的探讨

针对2009年4月1日起实施的《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)中所提出的"大气环境防护距离"的概念展开详细探讨。结合《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》(GB/T13201-91)中提出的"卫生防护距离",从定义、设置前提、计算方法的角度与"大气环境防护距离"进行对比分析,引用建设项目环境影响评价中的案例阐述这两者的主要区别,并对当前执行情况提出建议。     

城市大气环境质量评价模糊识别理论模型

本文提出一种新的大气环境质量评价理论模型——模糊识别模型。提出了大气质量评价的指标综合权重矩阵概念及其确定方法。      

方差分析在环境质量评价中的应用

应用方差分析法研究不同时间、不同采样地点的环境监测数据，从数理统计的角度区分采样点和时间因素造成的差异，判断误差的来源，从而正确评价该区域的环境质量。     

改进的未确知测度评价模型在水环境质量评价中的应用

构筑了一种新的单指标未确知测度模式,在此基础上建立了改进的未确知测度模型,并应用该模型对某经济开发区的水环境质量状况进行了评价.结果表明,改进的未确知测度模型的样本排序与样本识别所得的判断结果相吻合,避免了传统未确知测度模型在固有的情况下,样本排序与样本识别判断不一致的问题,从而能够更加客观、合理地反映水环境质量状况.     

大气环境质量的物元分析评价法

为了探索物元分析评价法用大气象环境质量评价的可行性和合理性,应用物元分析方法构建大气环境质量的综合评价模型,并将该方法用于实例分析。结果表明,物元分析方法用于大气环境质量评价是可行的。      

人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型。江津试验站成功地应用了该模型。通过1996-2000年大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的方法。     

化工罐区大气环境影响评价中的技术探讨

就化工罐区大气环境影响评价中储罐正常排放时预测模式的选取、风险事故后果评价预测模式和参数的选取、环境监测计划的制定等技术问题进行了探讨.储罐大小呼吸损耗应采用面源模式进行预测更符合罐区无组织低矮源排放的实际情况.在风险事故后果评价中,泄漏蒸发和火灾事故中C0、SO2等伴生污染物的扩散模拟所选取的扩散参数的不同将导致预测...