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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
正近年来,随着机器人产业的不断发展,机器人在制造业和工业领域逐渐得到应用,它们在服务、娱乐、安防、军事、消防等各个领域都发挥着重要的作用。安防机器人作为机器人行业的细分领域之一,这几年也迎来了难得的发展机遇。尤其是《中国制造2025》、《机器人产业发展规划(2016-2020年)》和《新一代人工智能发展规划》等国家级规划的出台发布,对公安安全和警用机器人的研究发展给予了极大的政策支持和推动作用。同时,一些安防企业以及"产学研用"各单位的积极参与,  相似文献   

2.
<正>日前,京东数科与普天轨道交通签署战略合作协议,双方将基于各自技术优势与行业积累在城市安防领域展开深度合作,加速安防硬件的智能升级,探索人工智能在城市安防多元场景的进一步落地。据了解,京东数字科技作为京东集团三大子集团之一,是京东技术战略的重要承载者,以数据技术、AI、IoT、区块链等前沿技术为核心能力,已经完成在数字金融、智能城市、数字农业、数字营销、数字校园等领域的全面布局,在客户群体上实现了个人端、企业端、政府端的三端合一。随着人工智能落地持续加速,城市、交通、安防等领域均面临智能升级,掌握AI、大数据等前沿技术能力的科  相似文献   

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<正>一、人工智能技术在安防产业的落地应用现状现阶段,人工智能技术最主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等,这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业,每时每刻都在产生大量的数据,是非常理想的算法迭代资源。近年来,安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。目前,人工智能技术已在以下几个方面形成规模化的落地应用:  相似文献   

4.
<正>从2015年高新兴机器人发布国内第一款巡逻机器人并引发行业热议起算,安防巡逻机器人的发展已经进入到了第四年,产品层面的热度仍在继续,并在2018年集中爆发,巡逻机器人的发展盛况让业界将其定为安防巡逻机器人发展的元年,去年优必选发布智能巡检机器人以及高新兴机器人发布巡逻机器人2.0千巡系列。巡逻机器人起势,网络配置的发展功不可没。2018年,高新兴巡逻机器人2.0千巡系列发  相似文献   

5.
<正>近期,在北京航空航天大学人工智能人才培养高端论坛上,百度公司副总裁王海峰讲了有关人工智能技术的一个应用时,现场观众发出一阵惊叹。这一应用是由机器人创作的一首七言绝句:"春天丽日照晴川,十里桃花映满山。燕子呢喃寻旧梦,清风拂面柳如烟。"其实,除了机器人写诗,如今基于人工智能技术的发明越来越多。因此,不少科学家预言,在不久的将来,人工智能领域的人才需求将呈现出爆发式增长。安防  相似文献   

6.
正俄罗斯是国际安防器材研发与生产大国,多年来俄罗斯安防市场催生了一大批具有国际先进水平的安防企业,如警用武器装备领域的俄罗斯国防出口公司、语音技术领域的语音技术中心、防爆安检领域的STT集团等。这些安防企业为俄罗斯乃至世界安防器材市场不断推出新的产品,注入新的活力。以下介绍这些安防企业最新的产品技术。  相似文献   

7.
正安防行业景气度高,公司有望延续高速增长。2016年上半年,视频监控行业持续景气态势。伴随着国内安防市场解决方案需求拉动,大大促进了各行业领域的规模化应用,特别是在各地方政府基础项目建设中,城市级平安城市、智慧城市等大项目正在加速落地。加大研发投入,布局人工智能、机器人视觉、AR/VR等前沿领域。  相似文献   

8.
<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或  相似文献   

9.
<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

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<正>随着人工智能技术的深入发展与突破,在当前社会各领域的运行当中,人工智能正广泛的触及人们生活、工作乃至安防等领域的众多场景。目前,在人工智能领域中最火热的人脸识别技术正以其高安全性、非接触性、识别速度快等属性,为各行各业带来更多极致体验。人脸识别技术也在人工智能领域脱颖而出,成为开启未来时代的排头兵。  相似文献   

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正机器人产业已成为现代科技创新和衡量一个国家机械工业化水平的一个焦点。从2014年起,中国相继在政府工作报告和发展纲要中把机器人产业作为战略性新兴产业,纳入到优先发展的领域,推进机器人产业创新发展。中国发布的2016-2020年机器人产业发展规划,进一步促进了机器人产业快速发展,且涌现出一批新型机器人企业。在这个大背景下,安防龙头企业针对机器人市场的布局热情也颇为高涨,目前海康、大华、东方网力、高新兴等实  相似文献   

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正一、引言人工智能按照维基百科的定义,指的是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工制造的系统,具体到安防领域,指的就是智能算法。其实现在安防领域中的大多数设备,比如支持移动侦测的IPC、智能分析服务器、视频浓缩和视频摘要服务器、电子警察摄像机、卡口型摄像机等,都实现着人工智能算法。所以,人工智能应用于安防领域并不是一个新鲜话题。  相似文献   

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正2015年末,谷歌发布Tensor Flow项目并开源,深度学习和人工智能再一次获得全世界的关注并在全领域爆发式增长,至今已过去近5年,在此期间产生了类似Alpha Go、AI自动驾驶等全新的智能浪潮。一、百花齐放的发展安防行业是人工智能绝佳的试验田,拥有各个领域大量的数据、样本、应用需求和项目资金,因此不断有新的算法公司进入。行业格局也由海康、大华、宇视三家占据主流市场,逐渐演变为传统安防厂家+互联网算法公司+  相似文献   

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正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

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一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。  相似文献   

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正安防行业经过这几年的洗牌,局势已经渐渐变得明朗,海康威视等安防龙头遥遥领先,群雄割据;中型企业因势利导,通过优势互补增强市场话语权;小微企业则只能利用地利、人和的优势固守城池,夹缝中求生存。但是,随着互联网、大数据、人工智能等一些高新技术的发展,安防行业正面临着一场新的变革,行业巨头纷纷基于自身的核心技术进行跨界,消费者市场、汽车电子、无人机等新的市场领域不断被开拓,同时,互联网大鳄、IT界巨头也纷纷跨界,逐步将触手伸入到安防行业中来,  相似文献   

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正今年以来芯片成了科技届的重要话题,安防芯片尤其是AI安防芯片更是颇受关注。在安防领域,各类芯片广泛分布于整个安防监控系统中,扮演着核心角色,芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展发展脉络及方向上起到关键作用。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清,以及当前的人工智能,无一例外得益于芯片技术的进步。随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域技术不断进步与革新,  相似文献   

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正一、智能安防技术在智慧物流中的应用现状和机遇近几年,得益于大数据、云计算、机器人、IoT等新兴技术的快速发展,安防的边界越来越模糊,从单一的"人、车、物"识别,走向基于视频的智慧城市型的管控平台,安防企业也转向为基于视频的物联网解决方案提供商,在人工智能、云计算的加持下,在硬件算力的  相似文献   

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正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

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<正>安防产业作为智慧城市建设的一部分,其自身将随着智慧城市的建设得到跨越式发展。而安防作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性,随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素发展,人工智能逐步在智慧城市建设中崭露头角。随着人工智能技术走向开放,场景越来越丰富,未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。目  相似文献   

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