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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服  相似文献   

2.
正经过数字智能阶段后,视频监控技术将和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也将以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也成为了人工智能技术的最佳落地领域。在今年北京安博会上,天地伟业作为业内优秀的视频监控厂商,提出了"星光看视界,AI见未来"的主题,  相似文献   

3.
正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)  相似文献   

4.
<正>随着物联网大数据技术的日臻成熟,视频监控逐渐成为支撑城市信息数据的主要来源,引领出人工智能的新时代。人工智能的大力演进,让智慧城市的美好设想成为现实,并将此概念升级到城市生活之中,比如治安、交通、通信、医疗、金融、教育等领域,改善了城市管理运营形式,促成现代城市可持续发展的新型模式。安防视频监控行业是物联网产业的一个重要分  相似文献   

5.
<正>近年来,安防已经成为人工智能、大数据落地场景中的重要产业,智能视频分析、人脸识别等核心技术也在研究和应用领域备受关注。对于安防产业细分市场之一的联网报警服务业,目前在人工智能、大数据等技术的落地应用尚处于探索阶段,并未取得实质性的进展。在此背景下,联网报警服务业能否搭上人工智能、大数据的发展快车,成为继无线网络传输之后的一个全新技术支撑,并最终推动整个行业实现跨越式发展,成为报警运营企业普遍关注的话题。  相似文献   

6.
随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。  相似文献   

7.
正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

8.
<正>近年来,随着智慧城市、平安城市、雪亮工程等大型联网监控项目的建设,积累了海量的视频图像信息等多维数据资源,如何结合物联网、人工智能、云计算、机器深度学习与大数据技术,构建以视频图像信息为核心的安防综合管理平台正逐渐成为安防行业的核心问题。视频图像信息综合管理平台通过提供多元、多级数据的标准化和非标准化的接入、存储、共享、分析,及对外标准化接口服务的能力,为业务应用提供支撑。利用GPU对视图信息  相似文献   

9.
正随着安防行业大联网、大集成趋势的日益明显,视频监控等领域产生的数据也越来越多,安防大数据得到不断提升。而随着安防产品在公安及民用等领域应用的扩展,其所涉及到的信息,如视频图像、生物特征、位置信息等数据信息的安全性也成为人们关注的焦点。当这些重要数据通过终端在物联网中应用时,保障网络数据安全将成为未来安防企业发展的重要方向。  相似文献   

10.
正安防行业是利用视频监控、出入口控制、实体防护、违禁品安检、入侵报警等技术手段以及新一代信息技术,防范应对各类风险和挑战,构建立体化社会治安防控体系、维护国家安全及社会稳定重要的安全保障性行业。近年来,人工智能、大数据、物联网、生物特征识别等新一代信息技术与安防行业快速融合应用,有效支撑了平安城市、雪亮工程、智慧城市建设,为创新社会治理、实现"中国之治"做出了重大贡献。  相似文献   

11.
<正>随着4K、H.265、大数据、云技术、人工智能等新兴技术在安防领域的逐步应用,视频监控高清化、智能化逐渐成为了行业标准。智能化技术的深入推进提升了安防视频监控领域中复杂的动态数据要求,西部数据作为数据基础架构的领导者,一直希望并坚定地推动数据繁荣,为用户建立完善的数据存储体系。多年来,西部数据一直深耕于安防行业,时刻关注市场变化。今年深圳安博会期间,西部数据以"存储全覆盖,监控无盲点"为主题,推出更加智能化和更加高效的系列产品,以满足在终端、边缘端和云端的存储需求,推动公共安全、AI和智慧城市的发展。  相似文献   

12.
<正>伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的"智慧之限"。如今,人工智能经历了几十年的沉淀后伴随着深度学习的兴起又一次浴火重生,加上视频智能分析技术、大数据技术的不断升级,助推安防行业各厂家此起彼伏的加速落地,衍生了一  相似文献   

13.
正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

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<正>作为智慧城市与公共安全行业的创新先锋,ZNV力维基于在视频、物联网、大数据、人工智能等领域的技术积累,深度挖掘和探索AIoT技术在智慧城市领域的集成创新与应用,持续推出了一系列"AIoT+行业"的产品和解决方案,并在公安、社区等领域得到广泛应用和认可。本期高层访谈有幸邀请到ZNV力维副总裁曾涛先生,请他谈谈力维的转型以及AIoT的行业应用。  相似文献   

15.
陈涛 《中国安防》2020,(4):71-76
随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。  相似文献   

16.
正人工智能经过逾半个世纪的发展如今迎来了第三次发展机遇,语音识别、人脸识别、自动驾驶、AR、VR等人工智能技术影响着诸多行业并已广泛应用于各类产品。安防行业经过多年发展已基本完成高清化和网络化,形成了覆盖极广的数据采集网络,积累了海量视频、图片数据,这些数据价值极高但价值密度极低,较大地局限了视图数据的应用效能。智能化是安防现阶段以及下一阶段的发展诉求。因此,安防行业对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求。  相似文献   

17.
正从2015年以来,人工智能的第三次浪潮可以说是随着深度学习技术的突破发展驱动而掀起。发展到现在,人工智能的产业发展关键在于商业化。商业化仅仅依靠技术本身将无以为继,AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言,得益于平安城市十几年的建设,安防行业的智能化走在了前面。根据美国信息服务社的数据,截至2015年末,全球已安装了超过2.45亿个视频监控摄像头,我国已  相似文献   

18.
王武  成云飞 《中国安防》2021,(4):106-112
一、前言 在智能分析、生物识别等技术发展的背景下,近年来人脸识别技术已成为视频监控、智能家居、金融支付等行业的主要应用趋势.随着人工智能技术在各个行业的逐步应用和落地,与技术革新相对应的人脸识别技术研究及标准化工作也受到了广泛关注.本文将从国际人脸识别技术研究及标准化工作出发,探析国际人脸识别技术和标准化发展趋势以及对...  相似文献   

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正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频  相似文献   

20.
唐涛 《中国安防》2023,(7):56-60
<正>近年来,随着人工智能、云计算、大数据等高新技术与安防行业的深度融合应用,不断推动着传统安防行业加快迈向数智安防时代。伴随天网、雪亮工程等公共安全项目的推进,城市架设了大量的摄像机,但这些摄像机及视频数据往往处于“沉睡”状态,视频智能化解析需求应运而生。  相似文献   

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