大数据、人工智能时代报警产品的发展应用与趋势分析

正随着技术的飞速发展,各行业都逐步进入智能化时代,基于大数据和机器学习的人工智能技术的应用也越来越广泛,安全报警行业也不例外。作为安防产业的细小分支,报警产品和安全服务能否撬动如此大规模的市场容量、是否能够承载大量的研发和运营投入,既是上游厂家所担忧的,同时又是下游运营服务商需要去突破的。     

人工智能、大数据时代报警服务的发展现状与趋势探讨

<正>近年来,安防已经成为人工智能、大数据落地场景中的重要产业,智能视频分析、人脸识别等核心技术也在研究和应用领域备受关注。对于安防产业细分市场之一的联网报警服务业,目前在人工智能、大数据等技术的落地应用尚处于探索阶段,并未取得实质性的进展。在此背景下,联网报警服务业能否搭上人工智能、大数据的发展快车,成为继无线网络传输之后的一个全新技术支撑,并最终推动整个行业实现跨越式发展,成为报警运营企业普遍关注的话题。     

人工智能时代 报警产品的新发展应用与趋势分析

<正>从人工智能概念被提出的那天开始,它就逐步的渗透进每个领域,渗透进我们生活的方方面面。传统报警领域是整合了现代通讯技术、信息技术、保险等演变而来,随着现代科学技术的不断发展,报警产品行业的发展和应用也在不断扩大和外延,而人工智能为报警产品的发展注入了新的活力。     

大数据时代移动报警的发展现状研究

<正>在大数据时代,随着移动通信技术的飞速发展,传统报警运营服务系统和模式的发展逐渐遇到了较大的瓶颈,而开拓移动报警发展空间已然成为安防报警领域发展的重点方向。然而就目前移动报警行业发展的实际情况来看,如何通过技术和市场的突破来开发出功能齐全、效果精准且适合用户需求的移动报警产品是大数据时代移动报警发展的关键所在。本     

移动互联、大数据时代报警行业寻求发展突破的思考

正一、报警行业当前发展的困境与瓶颈严格意义上讲,当谈到报警行业发展时应当将其划分成为两个相互关联(但又具有相对独立性)的板块,即中上游的报警设备商以及报警系统工程商和中下游端的报警服务运营商,只有先对这两个板块进行单独梳理和分析,才能更好地总结出导致陷入困境的原因以找到有针对性的对策。就报警设备厂商和工程商而言,其面临的主要困境在于终端市场的萎缩、同类产品竞争以及技     

大数据时代下报警业的发展方向、趋势及其应对策略

正在经济技术不断发展的时代进程中,大数据及互联网在不同领域中的不断渗透,为其拓展性应用带来了基础保障,报警业的发展也会受其直接影响,这不仅在一定程度上转变了报警业市场发展结构及环境,更促使其趋势方向呈现出调整性特点。虽然报警业的发展获得了相应技术及信息化支持,但是从整体方向上来看,市场环境愈发紧缩,一些报警企业在经营方面甚至出现了明显的下行,报警运营在安防行业中的市场总额也有所下降。本文就围绕大数     

大数据时代,移动报警技术发展的机遇与挑战

正近年来,随着我国经济的飞速发展,移动报警技术和互联网技术水平也得了显著提高,广泛应用于社会各个领域中,在人们工作与生活中发挥着重要作用。大数据时代背景下,移动报警是一项综合性内容,不仅要把握当前市场发展的机遇,还要对行业发展所面临的挑战具有清楚的认识,确保市场发展的持续性及稳定性。一、大数据时代,移动报警技术的机遇1.用户需求增加     

人工智能、物联网在城市大数据建设中的发展与应用

<正>前言当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,城市管理与发展中,大数据的形成、算法的革新、计算设备计算能力的提升及2019年试商用的5G网络设施的演进,驱动人工智能发展进入新阶段,城市发展在大数据分析的依托下,再次因科技的进步将AI技术和物联网技术引向技术和产业发展的重要方向。与此同时,国务院《新一代人工智能发展规划》的颁布,如何深入实施"中国制造2025",如何抓     

大数据时代报警运营服务系统设计与实践

近年来,当"云计算"、"物联网"等概念渐被熟悉时,"大数据"也横空出世般地进入了我们的生活,大数据的出现也给安防行业带来了前所未有的新思维。如何把大数据有效的利用在安防行业,如何把报警监控运营服务和大数据有效融合,已经成为安防安全技术领域不能避免的趋势。     

浅析大数据时代的联网报警运营管理平台

正报警运营管理平台(俗称接警中心软件)作为联网报警服务运营的控调枢纽,在服务体系中的作用不言而喻,其稳定性、安全性直接关系着报警服务质量乃至企业的生死。而经过了单机时代、网络时代之后步入到如今的大数据时代,报警运营管理平台又是怎样的一番景象呢?     

互联大数据时代报警运营处警变化的思考

众所周知,随着AI、大数据、5G等新技术的发展,正在给人们的生产实践和社会生活带来巨大的改变,这些新技术将给报警运营服务领域带来哪些变化或影响?这是从业者必须面对和深入思考的问题。首先,进入新世纪以来,人类社会面临的风险日益多样化,随着人类生存竞争加剧,财富积累和分配繁杂,风险可能带来的损失将越来越巨大,对各类风险的预测、预警和预防需求提出了越来越高和越来越严格的要求;同时,网络和移动支付以及物流领域的快速发展使得财富流通、运转模式发生了深刻的变化,这也必然会使违法犯罪模式和方法发生改变;在技术上,数据传输速度和带宽的飞速发展,社会各领域信息资源采集的广度和深度以及智能化应用技术的大面积落地使得人类从思维、工作到生活上都发生了深刻的变化,大数据的应用正在由因果数据应用向着相关数据应用飞跃。     

浅谈安全报警服务大数据应用

<正>随着网络化信息化程度的提高,基于网络大数据的信息采集和技术运用越来越多地进入到各行业,伴随着海量数据积累和深度机器学习技术的成熟,从而使得各种产业项目实现真正的自动化、智能化,安全报警服务行业同样如此。只是由于安全报警服务具有的产品和服务特性,对于数据的采集、传输、识别、分析和利用与普遍意义上的"消费大数据"有诸多不同,而这些不同又在很大程度上限制了安全报警行业的"大数据化"。     

视频大数据助力报警服务业新发展

正一、引言在互联网及IT领域,大数据的发展已相当成熟。然而在报警运营服务领域,大数据还处于起步阶段。但随着智慧城市的发展,公共安全视频大数据会逐渐发展成熟并发挥越来越重要的作用。近年来,报警服务行业结合平安城市及各行业视频监控系统建设应用,在打击犯罪、治安防范等方面发挥了积极作用,曾经传统的报警服务业在与智能视频技术结合后得到了质的提升。但随着城市规模的发展、视频监控的普及、视频资源信息量的爆炸式增长、公共区域视频监控     

家庭安防报警产品分析与展望

随着我国“全面小康社会”建设步伐的加快,人们的生活水平有了很大的提高;但与此同时,社会人口的流动性大大增加了,社会结构和社会治安都日趋复杂,因此,人们对家庭生命财产的安全越来越重视。传统的机械式(防盗网、防盗窗)家居防卫系统在实际使用中暴露了很多隐患,国家下达了《关于在住宅小区禁止安装防盗网的建议》中指出,防盗网带来了很多问题,例如市     

浅谈民用报警产品的发展与应用

"近年来,随着中国城镇化的加快,民用安防市场随之蓬勃发展,人们的安全意识也在不断提高,在过去只有在特殊场所才用到的安防措施也开始逐渐进入到寻常百姓家.同时在人工智能、大数据、物联网等技术的影响下,安防产品也在往民用化过渡,民用安防报警产品在普通民众的生活工作中扮演着越来越重要的角色.民用报警产品不会独立存在,而是更多地...     

大数据时代智能应用新方向

正高清、网络和智能是安防行业的三大主题,而时代的发展已经证明了IP网络高清是未来发展的主流,而且已经得到了高度的普及。智能技术经过这么多年的发展,准确率和实用性在不断提高,接下来可能会往哪些方向发展呢?一、智能前置VS后端智能分析在智能化进程发展过程中,很长一段时间内,视频监控系统的智能分析功能都是采用中心分析的方式来实现。这种方式有其独特的优势,比如不需要前端摄像机具有智能分析功能,只需要上传视频流给智能分析服务器即可;再比如,因为硬件结构决定了智能分析服务器具有超高的处理性能,一台智能分析服务     

大数据背景下传统报警产品的“突围之道”

<正>近年来,随着大数据技术和发展理念在我国多个领域的深入渗透,行业市场迎来了大数据发展的机遇期。相较于安防行业中的其他产品类型而言,传统报警产品在大数据背景下逐渐面临发展的瓶颈期,如何通过市场需求的捕捉和产品功能的优化来更好地把握大数据带来的发展"红利"是企业发展中高度关注的问题。本文在对大数据背景下传统报警产品发展现状进行剖析的基础上,就传统报警产品的发展前景与方向进行     

以人工智能与大数据应用引领雪亮工程建设

正"雪亮工程"是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的"群众性治安防控工程"。它通过三级综治中心建设把治安防范措施延伸到群众身边,发动社会力量和广大群众共同监看视频监控,共同参与治安防范,从而真正实现治安防控"全覆盖、无死角"。因为"群众的眼睛是雪亮的",所以称之为"雪亮工程"。     

大数据时代的云存储技术发展浅析

正云存储作为存储领域异军突起的一项新技术,正在逐步占据着传统的存储市场,在各行各业发挥着不可估量的作用。安防行业作为视频数据的大量产生者,对云存储的需求更加迫切。本文通过分析云存储的发展史,引出其在安防行业的特殊应用,以及由此衍生出的相关应用技术,并对这一领域未来的发展做出展望。一、云存储技术的出发点云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念,是一种新兴的网络存储技术,是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件     

基于深度学习和人工智能的公安大数据应用

正一、关于大数据大数据的概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,并首先在互联网行业得到应用。面对海量的数据,在不具备处理能力的情况下,只能通过数据抽样的方法进行分析和统计,从中发现数据蕴含的宏观规律,挖掘其抽象价值。随着计算机运算能力的不断提高,特别是云计算技术的出现,使得面对海量复杂结构的数据时处理能力得到划时代的飞跃,人们